Foto del docente

Claudio Sartori

Professore ordinario

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea Magistrale

  • Action Segmentation in Tennis Matches Using Transformers
  • Applicazione di Reti Neurali per il Controllo Qualità Prodotti
  • Architetture "serverless on the cloud": un caso di studio su Azure
  • AutoXplainR: Interpretable Automated Machine Learning Results in R
  • Bitcoin Price Prediction and Trend Analysis Using Transformer Models and RSI-Based Insights
  • Challenges in Statistical Validation: Introducing Practical Significance Probability as an Alternative
  • Corrosion severity mapping: a machine learning approach
  • Dalla Data Platform alla Business Intelligence: studio di un caso reale di progettazione e implementazione per il supporto alle decisioni
  • Dati Geospaziali e Sanità: Location Intelligence per l’analisi dell'urgenza a bassa complessità
  • Design e sviluppo di un sistema di monitoring per modelli AI in ambito aziendale
  • Enhance Video Production with Artificial Intelligence in Sports Endurance Events.
  • Enhancing financial services efficiency with digital transformation and process automation
  • Enhancing Time Series Forecasting using Residual Forecasting
  • Forecast and evaluation of music catalogs using machine learning
  • From Data to Insights: Predictive and Descriptive Analysis of Gas and Metal Consumption in Metallurgy
  • Handling Data Imbalance and Bias Propagation in Machine Learning for Building Stock Analysis
  • Jailbreak-GPT: Analisi del fenomeno di jailbreak dei Large Language Models
  • OCR e Deep Learning per l'elaborazione automatica di documenti
  • Prompting Large Language Models for Supporting the Differential Diagnosis of Anemia
  • Readability assessment for text simplification
  • Rilevazione dei disturbi dello spettro autistico nei bambini utilizzando dati di tracciamento oculare
  • Sviluppo di Soluzioni AI Generativa per l'Estrazione Dati
  • Sviluppo di un sistema basato su database di grafi e Large Language Model per la gestione di dati di governance
  • Tecnologie “Modern Data Stack” e “Legacy” a confronto in applicazione alla “Data Ingestion”
  • Tecnologie di "Business Analytics" per la produzione automatica di report

Ultimi avvisi

Al momento non sono presenti avvisi.