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Claudio Sartori

Professore ordinario

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Student Questionnaires Analysis: Data scraping, Sentiment Analysis, and Cluster Analysis
  • Uso di tecniche di Record Linkage in Python

Tesi di Laurea Magistrale

  • Algoritmi incrementali per la scoperta di "outlier"
  • Analisi e sviluppo di una piattaforma blockchain per la supply chain
  • Big Data for the Real-Time Analysis of the Cherenkov Telescope Array Observatory
  • Calcolo di indicatori di performance aziendale in contesto Big Data
  • Classificazione di contenuti provenienti da Social Media tramite algoritmi di Machine Learning su architettura Big Data a supporto della Pubblica Amministrazione
  • Deep Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: Theoretical Frameworks and Experimental Developments
  • Deep reinforcement learning optimization of video streaming
  • Implementazione di algoritmi di ricerca di outlier in ambienti di calcolo parallelo
  • Indice di Pericolosità Offensiva: un metodo di predizione per le partite di Calcio
  • Location intelligence e Big Data: “Service Area” per il Geomarketing
  • Predizione real-time da dati di sensori impiantistici e ambientali
  • Progettazione dei cubi di mobilità e brevetti per il Data Warehouse di Ateneo
  • Progettazione e realizzazione di un sistema di reportistica per l’analisi di adeguatezza di prodotti di investimento di una banca
  • Progettazione e sviluppo di algoritmi di "Network clustering" e di analitiche avanzate in ambito telecomunicazioni
  • Quantum Supervised Learning: Algoritmi e implementazione
  • Realizzazione di una infrastruttura di Opinion Mining per commenti testuali
  • Sperimentazioni per "Sentiment Analysis" tramite Reti Neurali Profonde
  • Studio applicato sull'evoluzione dell'ERP da locale a cloud: il caso Microsoft Dynamics 365 Business Central
  • Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi per la scoperta di “outlier”
  • Tecniche analitiche per “Open Data”
  • Text Mining: classificazione referti oncologici per aree cliniche e patologie(ICD codes) presso IRST IRCCS
  • Visualisation of Convolutional Neural Networks
  • Water Supply Network Management: Sensor Analysis using Google Cloud Dataflow

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