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Claudio Sartori

Professore ordinario

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Contenuti utili

Tesi per la laurea Magistrale in Ingegneria Informatica

Si assegnano tesi di laurea principalmente agli studenti che hanno seguito l'insegnamento "Data Mining" (denominazione precedente: "Processi e Tecniche di Data Mining").

Sono possibili tre modalità di tesi:

  • argomenti di ricerca del settore "Data Mining/Machine Learning", assegnati dal docente
  • tesi in azienda, sotto la supervisione di un referente aziendale e del docente
  • argomento proposto dallo studente, nel settore "Data Mining/Machine Learning"

Contattare il docente in posta elettronica per informazioni e per fissare un appuntamento

Elenco, non esaustivo, di argomenti possibili

Tecniche di clustering in ambienti di dati distribuiti, streaming e big data

Tecniche di classificazione in ambienti di dati distribuiti, streaming e big data

Tecniche di individuazione di "outlier" in ambienti di dati distribuiti, streaming e big data

Tecniche di data mining per dati genomici

Implementazione di tecniche di data mining su architetture ad elevato parallelismo e big data

Tecniche di accesso ai dati in ambienti distribuiti e "peer-to-peer"

Utilizzo degli ambienti forniti da Google per il Data Mining

 

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