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Claudio Sartori

Professore ordinario

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Coordinatore del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria informatica

Temi di ricerca

Parole chiave: data mining machine learning big data peer to peer big data analytics

Metodi di data mining. Studio di metodi per il clustering di dati in ambienti centralizzati, distribuiti e streaming. Studio di interfacce orientate all'utente per la presentazione dei risultati del clustering. Problemi di privatezza e di attacchi inferenziali sui dati soggetti a data mining. Problemi di text mining, applicati ad ambienti giuridici e industriali. Infrastruttura informatica per memorizzare e accedere a informazione in ambiti distribuiti, quali peer-to-peer e grid computing. È in fase di sviluppo un'infrastruttura auto-organizzante per la gestione di dati multidimensionali, con intensa attività sperimentale per la messa a punto e la validazione. Metodi di mantenimento per viste materializzate in sistemi data warehouse.

Metodi di data mining. Da diversi anni il gruppo coordinato da Claudio Sartori si occupa di metodi per il clustering di dati in ambienti centralizzati, distribuiti e streaming sin dal 1999. Negli ultimi anni l'attività si è concentrata su Big Data Analytics e sviluppo di algoritmi di data mining in ambienti di calcolo ad alte prestazioni e di elaborazione ad elevato parallelismo.

Progetto in corso: Toreador

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