Argomenti di tesi proposti dal docente.
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Applicazioni della blockchain per la gestione sicura delle transazioni in una smart grid
- Applicazioni di IoT e Digital Twin AI-driven per l'efficientamento dei processi produttivi nell’Industria 4.0
- Big data analytics per il controllo energetico nelle smart grid
- Classificazione e tecniche per la rilevazione di concept drift in stream di dati
- Clustering di sequenze di lavorazione variabili in uno scenario di produzione industriale: il caso Bosch
- Data Analysis con H2O per la previsione dei guasti in un sistema di trasporto metropolitano
- Democratizzazione dei dati attraverso la traduzione del linguaggio naturale in SQL: Modelli e sistemi basati sul Deep Learning
- Elaborazione di interrogazioni per dati a grafo: applicazione ai Paradise Papers
- Esplorazione di metodi per la rilevazione delle anomalie in realtà di produzione industriale
- Explainable Predictive Maintenance e uso di SHAP in una realtà industriale
- Impiego di modelli di analisi di serie temporali nella previsione delle vendite
- Implementazione di supply chain green attraverso le tecnologie digitali
- L’innovazione digitale dei Large Language Model per l’Industria 5.0
- La tecnologia Blockchain come elemento di innovazione per la sostenibilità aziendale
- Missing Data Analytics: metodi risolutivi per il miglioramento delle previsioni in sistemi di produzione complessi
- Modelli di Big Data Analytics e impiego nell'industria del trasporto aereo
- Modelli e strumenti di calcolo della Carbon Footprint per la valutazione della sostenibilità aziendale
- Riconoscimento automatico di fake review tramite l’applicazione di modelli di Machine Learning
- Rilevazione di Fake News: Approcci basati su Analisi Semantica e Deep Learning
- Sfide e opportunità nella transizione ecologica dei sistemi informativi per le PMI
- Sperimentazione di algoritmi di forecasting su GTD per la previsione di attacchi terroristici
- Studio e sperimentazione di modelli ARIMA e NeuralProphet per la previsione su serie temporali di dati di vendita
- Supporto al riconoscimento di data drift nell'apprendimento automatico: il tool Amazon SageMaker
- Usabilità delle app di trasporto intermodale come driver per la mobilità sostenibile
- Valutazione della sostenibilità aziendale tramite approcci data-driven
Tesi di Laurea Magistrale
- Utilizzo del software H2O-AutoML per la previsione dei tempi di test su dati reali Mercedes-Benz
