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Wilma Penzo

Ricercatrice confermata

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Applicazione dell'analisi prescrittiva nell'industria manifatturiera: il caso MAILLIS
  • Big data stream: valutazione di algoritmi di clustering con il framework MOA
  • Calibrazione del numero di componenti principali nell'analisi di dati ad alta dimensionalità in uno scenario di produzione industriale
  • Comparazione di metodi di classificazione per il rilevamento automatico del linguaggio offensivo in testi online
  • Confronto di efficacia di modelli di Machine Learning nella previsione di eventi terroristici
  • Contrasto alla disinformazione in epoca pandemica: il supporto del Machine Learning per la rilevazione di fake news
  • Controllo energetico per gli edifici di una smart city: proposte dalla CityLearn Challenge
  • Data analytics nel contesto industriale manifatturiero: adattamento dello standard CRISP-DM ai sistemi di produzione
  • Digital Twin: applicazioni nella Smart Manufacturing e creazione con il software open source Ditto
  • Digitalizzazione dei flussi di informazioni in supply chain del settore retail
  • Effetti dell’attività di data cleaning nella previsione di conformità di componenti meccaniche
  • Efficacia del clustering pre-cleaning nella classificazione di dati industriali ad alta sparsità
  • Efficacia dell'elaborazione automatica di testi per la categorizzazione di frasi a contenuto misogino in rete
  • I veicoli elettrici e le problematiche delle Smart Grid: il supporto del Machine Learning, simulazione con il portale ACN e analisi di casi studio
  • Impiego di Blockchain-based database nella supply chain: il caso di BigChainDB nel settore agroalimentare
  • Industria 4.0 e Digital Twin: tecnologie abilitanti e prospettive di sviluppo
  • Rilevazione di anomalie in dati a elevata dimensionalità e altamente sbilanciati in un contesto di Smart Manufacturing
  • Rilevazione di frodi in ambito sanitario attraverso l’analisi automatica di dati
  • Ruolo del preprocessing dei dati nella performance del rilevamento automatico di frodi sanitarie
  • Studio comparativo di algoritmi per il rilevamento di anomalie e analisi di un caso di serraggio viti in una struttura di montaggio
  • Supporto tecnologico alla realizzazione di supply chain green
  • Valutazione della tecnica SMOTE nella classificazione sbilanciata di testi per la previsione automatica della personalità
  • Valutazione di tecniche di data mining per l’analisi di dati di produzione industriale

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