Bravo L.; Simoes J.F.; Cardoso V.R.; Adisa A.; Aguilera M.L.; Arnaud A.; Biccard B.; Calvache J.; Chernbumroong S.; Elhadi M.; Ghosh D.; Gujjuri R.; Harrison E.; Ho M.W.; Kasivisvanathan V.; Kouli O.; Lederhuber H.; Li E.; Loffler M.W.; Isik A.; Marcus H.; Martin J.; McLean K.A.; Minaya-Bravo A.; Modolo M.M.; Nepogodiev D.; Pellino G.; Picciochi M.; Pockney P.; van Ramshorst G.; Riad A.; Sayyed R.; Sund M.; Gkoutos G.; Bhangu A.A.; Glasbey J.C.; Cardoso V.; Glasbey J.; Simoes J.F.F.; Kadir B.; Omar O.; Revell E.; Bahrami-Hessari M.; Ahmed W.-U.-R.; Argus L.; Ball A.; Bhangu A.; Bywater E.P.; Blanco-Colino R.; Brar A.; Chaudhry D.; Dawson B.E.; Duran I.; Gujjuri R.R.; Jones C.S.; Harrison E.M.; Kamarajah S.K.; Keatley J.M.; Lawday S.; Mann H.; Marson E.J.; Norman L.; Ots R.; Outani O.; Santos I.; Shaw C.; Taylor E.H.; Trout I.M.; Varghese C.; Venn M.L.; Xu W.; Dajti I.; Gjata A.; Kacimi S.E.O.; Boccalatte L.; Modolo M.M.; Cox D.; Aigner F.; Kronberger I.E.; Samadov E.; Alderazi A.; Padmore G.; van Ramshorst G.; Lawani I.; Cerovac A.; Delibegovic S.; Baiocchi G.; Gomes G.M.A.; Lima Buarque I.; Gohar M.; Slavchev M.; Nwegbu C.; Agarwal A.; Ng-Kamstra J.; Olivos M.; Lou W.; Ren D.-L.; Calvache J.A.; Perez Rivera C.J.; Danic Hadzibegovic A.; Kopjar T.; Mihanovic J.; Aviles Jimenez P.M.; Gouvas N.; Klat J.; Novysedlak R.; Amisi N.; Christensen P.; El-Hussuna A.; Batista S.; Lincango-Naranjo E.; Emile S.; Arevalo Sandoval D.A.; Dhufera H.; Hailu S.; Mengesha M.G.; Kauppila J.H.; Arnaud A.P.; Demetrashvili Z.; Albertsmeier M.; Loffler M.W.; Kwesi Acquah D.; Ofori B.; Tabiri S.; Metallidis S.; Tsoulfas G.; Aguilera-Arevalo M.-L.; Recinos G.; Mersich T.; Wettstein D.; Ghosh D.; Kembuan G.; Brouki Milan P.; Khosravi M.H.; Mozafari M.; Hilmi A.; Mohan H.; Zmora O.; Gallo G.; Pata F.; Fujimoto Y.; Kuroda N.; Satoi S.; Abou Chaar M.K.; Ayasra F.; Fakhradiyev I.; Hamdun I.H.S.; Jin-Young J.; Jamal M.; Karout L.; Gulla A.; Rasoaherinomenjanahary F.; Samison L.H.; Roslani A.C.; Duran Sanchez I.I.; Gonzalez D.S.; Martinez L.; Martinez M.J.; Nayen A.; Ramos-De la Medina A.; Nunez J.; Nashidengo P.R.; Shrestha A.L.; Jonker P.; Kruijff S.; Noltes M.; Steinkamp P.; Wright D.; Abdur-Rahman L.; Ademuyiwa A.; Osinaike B.; Seyi-Olajide J.; Williams O.; Williams E.; Pejkova S.; Al Balushi Z.; Qureshi A.U.; Abo Mohsen M.; Abukhalaf S.A.; Cukier M.; Gomez-Fernandez H.; Shu Yip S.; Vasquez Ojeda X.P.; Sacdalan M.D.; Major P.; Azevedo J.; Cunha M.F.; Zarour A.; Bonci E.-A.; Negoi I.; Efetov S.; Kochetkov V.; Litvin A.; Allen Ingabire J.; Bucyibaruta G.; Faustin N.; Habumuremyi S.; Imanishimwe A.; Jean de Dieu H.; Munyaneza E.; Ncogoza I.; Alameer E.; Ndong A.; Radenkovic D.; Chew M.H.; Koh F.; Ngu J.; Panyko A.; Bele U.; Kosir J.A.; Daoud H.; Minaya Bravo A.M.; Jayarajah U.; Wickramasinghe D.; Adam Essa Adam M.E.; Rutegard M.; Adamina M.; Gialamas E.; Horisberger K.; Alshaar M.; Lohsiriwat V.; Charles S.; Leventoglu S.; Lekuya H.M.; Lule H.; Kopetskyi S.; Alsaadi H.; Alshryda S.; Alser O.; Bankhead-Kendall B.; Breen K.; Kaafarani H.; Mashbari H.; Bonilla Cal F.; Al-Naggar H.; Maimbo M.; Mazingi D.; Abbott T.; Akhbari M.; Bhanderi S.; Chakrabortee S.; Costas-Chavarri A.; Demetriades A.K.; Desai A.; Di Saverio S.; Drake T.; Edwards J.; Evans J.; Fiore M.; Ford S.; Fotopoulou C.; Fowler A.; Futaba K.; Ganly I.; Grace James H.; Griffiths E.; Hutchinson P.; Hyman G.Y.; Incorvia J.; Jain R.; Jenkinson M.; Khan T.; Knight S.R.; Kolias A.; Kudsk-Iversen S.; Kwan T.Y.; Leung E.; Mayol J.; McKay S.; Meara J.G.; Mills E.; Moug S.; Patel A.; Perinotti R.; Rice H.E.; Roberts K.; Schache A.; Shaw R.; Smart N.; Stephens M.; Stewart G.D.; Teasdale E.; Vidya R.; Wright N.; Wuraola F.; Agastra E.; Thereska D.; Lucchini S.M.; Laudani V.; Chwat C.; Pedraza Salazar I.I.; Pantoja Pachajoa D.A.; Duro A.; Calderon Arancibia J.A.; Bright T.; Hollington P.; Zhou X.; Kroon H.M.; Farfus A.; Barker J.; Watson E.; Stevens S.; Latif H.; Dawson A.C.; Chuan A.; Muralidharan V.; Wong E.; Ac, A prognostic model for use before elective surgery to estimate the risk of postoperative pulmonary complications (GSU-Pulmonary Score): a development and validation study in three international cohorts, «THE LANCET. DIGITAL HEALTH», 2024, 6, pp. 507 - 519 [articolo]
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Mazzocchetti, Stefano; Cercenelli, Laura; Bianchi, Lorenzo; Schiavina, Riccardo; Marcelli, Emanuela, Semantic Image Synthesis for Realistic Image Generation in Robotic Assisted Partial Nephrectomy, in: Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - (Volume 1), 2024, 4, pp. 645 - 652 (atti di: 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, Roma, 27-29/02/2024) [Contributo in Atti di convegno]
Bravi, Carlo A; Mazzone, Elio; Dell'oglio, Paolo; Covas Moschovas, Marcio; Martini, Alberto; Rosiello, Giuseppe; Piazza, Pietro; Mottaran, Angelo; Paciotti, Marco; Sarchi, Luca; Puliatti, Stefano; Knipper, Sophie; DE Groote, Ruben; Schiavina, Riccardo; Rocco, Bernando; Galfano, Antonio; Briganti, Alberto; Montorsi, Francesco; Patel, Vipul; Mottrie, Alexandre, A nomogram to predict pathologic T2 stage in candidates to robot-assisted radical prostatectomy with iT3 prostate cancer on preoperative multiparametric MRI: results from a multi-institutional collaboration, «MINERVA UROLOGY AND NEPHROLOGY», 2023, 75, pp. 231 - 234 [articolo]
Caterina Gaudiano, Margherita Mottola, Lorenzo Bianchi, Beniamino Corcioni, Lorenzo Braccischi, Makoto Taninokuchi Tomassoni, Arrigo Cattabriga, Maria Adriana Cocozza, Francesca Giunchi, Riccardo Schiavina, Stefano Fanti, Michelangelo Fiorentino, Eugenio Brunocilla, Cristina Mosconi, Alessandro Bevilacqua, An Apparent Diffusion Coefficient-based machine learning model can improve Prostate Cancer detection in the grey area of the PI-RADS 3 category: a single-centre experience, «CANCERS», 2023, 15, Article number: 3438, pp. 1 - 12 [articolo]Open Access
Bianchi Lorenzo, Gaudiano Caterina, Mottola Margherita, Corcioni Beniamino, Droghetti Matteo, Cattabriga Arrigo, Cocozza Maria Adriana, Palmeri Antonino, Coppola Francesca, Giunchi Francesca, Schiavina Riccardo, Fiorentino Michelangelo, Brunocilla Eugenio, Golfieri RIta, Bevilacqua Alessandro, Beyond multiparametric MRI and towards radiomics to detect prostate cancer: A machine learning model to predict clinically significant lesions, «EUROPEAN UROLOGY», 2023, 83, pp. S1404 - S1405 [abstract]
Bianchi, L; Gaudiano, C; Mottola, M; Corcioni, B; Tonin, E; Droghetti, M; Cattabriga, A; Cocozza, MA; Palmeri, A; Coppola, F; Giunchi, F; Schiavina, R; Fiorentino, M; Brunocilla, E; Golfieri, R; Bevilacqua, A, Beyond multiparametric MRI and towards radiomics to detect prostate cancer: A machine learning model to predict clinically significant lesions, «EUROPEAN UROLOGY», 2023, 83, pp. S1404 - S1405 [abstract]
Droghetti, Matteo; Bianchi, Lorenzo; Gaudiano, Caterina; Corcioni, Beniamino; Rustici, Arianna; Piazza, Pietro; Beretta, Carlo; Balestrazzi, Eleonora; Costa, Francesco; Feruzzi, Alberto; Salvador, Marco; Giunchi, Francesca; Fiorentino, Michelangelo; Golfieri, Rita; Schiavina, Riccardo; Brunocilla, Eugenio, Comparison of prostate cancer detection rate at targeted biopsy of hub and spoke centers mpMRI: experience matters, «MINERVA UROLOGY AND NEPHROLOGY», 2023, 75, pp. 42 - 49 [articolo]
Carlini, Gianluca; Gaudiano, Caterina; Golfieri, Rita; Curti, Nico; Biondi, Riccardo; Bianchi, Lorenzo; Schiavina, Riccardo; Giunchi, Francesca; Faggioni, Lorenzo; Giampieri, Enrico; Merlotti, Alessandra; Dall’Olio, Daniele; Sala, Claudia; Pandolfi, Sara; Remondini, Daniel; Rustici, Arianna; Pastore, Luigi Vincenzo; Scarpetti, Leonardo; Bortolani, Barbara; Cercenelli, Laura; Brunocilla, Eugenio; Marcelli, Emanuela; Coppola, Francesca; Castellani, Gastone, Effectiveness of Radiomic ZOT Features in the Automated Discrimination of Oncocytoma from Clear Cell Renal Cancer, «JOURNAL OF PERSONALIZED MEDICINE», 2023, 13, Article number: 478, pp. 1 - 10 [articolo]Open Access
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Ricci, Costantino; Ambrosi, Francesca; Franceschini, Tania; Giunchi, Francesca; Grillini, Alessia; Franchini, Eugenia; Grillini, Marco; Schiavina, Riccardo; Massari, Francesco; Mollica, Veronica; Tateo, Valentina; Bianchi, Federico Mineo; Bianchi, Lorenzo; Droghetti, Matteo; Maloberti, Thais; Tallini, Giovanni; Colecchia, Maurizio; Acosta, Andres Martin; Lobo, João; Trpkov, Kiril; Fiorentino, Michelangelo; de Biase, Dario, Evaluation of an institutional series of low-grade oncocytic tumor (LOT) of the kidney and review of the mutational landscape of LOT, «VIRCHOWS ARCHIV», 2023, 1, pp. 1 - 12 [articolo]
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Gandaglia, Giorgio; Barletta, Francesco; Robesti, Daniele; Scuderi, Simone; Rajwa, Pawel; Gomez Rivas, Juan; Ibanez, Laura; Soeterik, Timo F W; Bianchi, Lorenzo; Afferi, Luca; Kesch, Claudia; Darr, Christopher; Guo, Hongqian; Zhuang, Junlong; Zattoni, Fabio; Fendler, Wolfgang; Marra, Giancarlo; Stabile, Armando; Amparore, Daniele; Huebner, Nicolai A; Giesen, Alexander; Joniau, Steven; Schiavina, Riccardo; Brunocilla, Eugenio; Mattei, Agostino; Dal Moro, Fabrizio; Sierra, Jesus Moreno; Porpiglia, Francesco; Picchio, Maria; van den Bergh, Roderick; Shariat, Shahrokh F; Montorsi, Francesco; Briganti, Alberto, Identification of the Optimal Candidates for Nodal Staging with Extended Pelvic Lymph Node Dissection Among Prostate Cancer Patients Who Underwent Preoperative Prostate-specific Membrane Antigen Positron Emission Tomography. External Validation of the Memorial Sloan Kettering Cancer Center and Briganti Nomograms and Development of a Novel Tool, «EUROPEAN UROLOGY ONCOLOGY», 2023, 6, pp. 543 - 552 [articolo]
Checcucci, Enrico; Amparore, Daniele; Volpi, Gabriele; De Cillis, Sabrina; Piramide, Federico; Verri, Paolo; Piana, Alberto; Sica, Michele; Gatti, Cecilia; Alessio, Paolo; Quarà, Alberto; Burgio, Mariano; Colombo, Marco; Busacca, Giovanni; Mottrie, Alex; Cherullo, Edward; Breda, Alberto; Antonelli, Alessandro; Bollens, Renaud; Minervini, Andrea; Porter, James; Schiavina, Riccardo; Autorino, Riccardo; Tewari, Ashutosh; Di Dio, Michele; Fiori, Cristian; Porpiglia, Francesco, Metaverse Surgical Planning with Three-dimensional Virtual Models for Minimally Invasive Partial Nephrectomy, «EUROPEAN UROLOGY», 2023, 1, pp. 1 - 6 [articolo]
