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Riccardo Manzini

Professore ordinario

Dipartimento di Ingegneria Industriale

Settore scientifico disciplinare: ING-IND/17 IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI

Avvisi

LUGLIO 2022 - nuovi avvisi di tesi Magistrali disponibili

Tesi magistrali disponibili (Luglio 2022) - gruppo di ricerca prof.Riccardo Manzini

lista non esaustiva (per candidarsi mandare mail al docente con disponibilità da, lista esami mancanti, data presunta laurea, CV). Si chiede pure di compilare il form (sarete contattati per un approfondimento nei prossimi giorni).

· Modelli di machine-learning per la previsione/forecasting partendo da time series (dati storici).

Possibile applicazione alla previsione della diffusione del COVID grazie alla disponibilità di numerosi dati.

· Soluzioni innovative per il path planning nel material handling.

Si parte dallo stato dell’arte con applicazione a casi di studio ed interesse da parte di importanti aziende del settore.

· Il pooling di contenitori e pallet riutilizzabili nella distribuzione. Analisi comparativa con soluzioni di interscambio, con pure risvolti ambientali (di misura differenziale dell’impatto ambientale). Azienda leader nel settore coinvolta.

· Modelli e metodi per la manutenzione preventiva e predittiva in sistemi automatici per il material handling e lo stoccaggio (AGV/LGV, sistemi a guida autonoma, AS/RS, AVS/RS, etc.). Azienda leader nel settore coinvolta.

· Tracciabilità dei ricambi per un sistema innovativo di manutenzione preventiva e correttiva di macchine e impianti installati in un territorio geograficamente esteso (rete/network esteso delle installazioni). Caso di studio reale per azienda coinvolta nel progetto.

· Sviluppo di un applicativo pilota per la stima ed ottimizzazione del costo di trasporto adottando modalità di trasporto alternative e misurando pure le esternalità ambientali.

Si parte da uno studio già condotto e maturo. Da estendere per sviluppare l’applicativo e condurre analisi.

· Azienda Transmec, Modena, vedi avviso precedente sul sito web docente.

· Azienda Fruttagel, Ravenna, vedi avviso precedente sul sito web docente.

· Azienda CAB-log, in via di definizione tesi nella logistica.

· Azienda CHIMAR, in via di definizione tesi nella logistica.

· Azienda Bonfiglioli, Forlì e Bologna, vedi avviso precedente sul sito web docente.

. Azienda System Logistics (Modena), ha reso disponibili due tesi di laurea magistrale. Contattare il docente per approfondimenti.

· Altre opportunità che stanno maturando sul picking e in altri ambiti.

· Altre tesi più sperimentali presso il DIN: modelli e metodi, sistemi esperti, analisi di casi di studio, etc.

· Altri contatti/proposte che voglia presentare lo studente

Pubblicato il: 05 luglio 2022