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Michele Monaci

Full Professor

Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering "Guglielmo Marconi"

Academic discipline: MAT/09 Operations Research

Coordinator of PhD Programme in Biomedical, Electrical and System Engineering

Teaching

Recent dissertations supervised by the teacher.

First cycle degree programmes dissertations

  • “Network design nelle telecomunicazioni: algoritmi risolutivi”
  • Algoritmi euristici di routing per problemi di sorveglianza robotica
  • Algoritmi euristici per il problema di Inventory Routing
  • Algoritmi euristici per problemi di packing in applicazioni HPC
  • Algoritmi euristici per varianti del problema del set covering
  • Algoritmo di routing per la gestione del traffico di Trasporti Eccezionali in Autostrada
  • Analisi dei problemi di pianificazione di progetti con risorse vincolate
  • Approccio K-Adaptability per il problema dello zaino
  • Bulk-robust optimization
  • Duopolio di Stackelberg: algoritmi per il problema knapsack
  • Implementazione di un algoritmo euristico per la risoluzione di Inventory Routing Problem
  • Modellistica dell'Inventory Routing Problem
  • Network design nelle telecomunicazioni: modellazione
  • Ottimizzazione della produzione e della pianificazione delle risorse ini un laboratorio odontotecnico.
  • Problema del cammino minimo in presenza di incertezza
  • Problemi e Algoritmi di Ottimizzazione nell'Individuazione dei settori idrici isolati in una rete idrica
  • Risoluzione di un problema di scheduling aziendale mediante lo sviluppo di algoritmi euristici
  • Un algoritmo euristico per il Bin Packing Problem with Minimum Color Fragmentation

Second cycle degree programmes dissertations

  • Algoritmi per l'ottimizzazione del Display di Picking: Caso applicato ad un Magazzino Esistente
  • Sviluppo e validazione di un algoritmo di Vehicle Routing per un caso di logistica distributiva in collaborazione con Toyota Material Handling Italia

PhD programmes thesis

  • Adjustable robust optimization with nonlinear recourses
  • Exact and heuristic algorithms for the integrated planning of multi-energy systems