La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di sistemi innovativi di gestione e monitoraggio delle batterie basati su tecniche di manutenzione predittiva. Le attività comprendono la progettazione e l’implementazione di algoritmi di rilevamento di anomalie tramite intelligenza artificiale e metodi avanzati di elaborazione dei segnali, con l’obiettivo di migliorare l’affidabilità e le capacità diagnostiche di tali sistemi.
