Matteo Franchini

Attualmente sono Professore Associato all’Università di Bologna e membro della collaborazione ATLAS, dove mi occupo di machine learning e HPC per lo sviluppo di modelli avanzati di deep learning per la simulazione veloce calorimetro di ATLAS (FastCaloSim, FastCaloGANtainer), per jet-tagging e anomaly detection applicati a varie analisi, dalle misure sul quark top e il bosone di Higgs, a ricerche di nuova fisica su neutrini pesanti, leptoni vettoriali, candidati di materia.

Dal 2025 coordino l’unità di Bologna del progetto QUART&T sul quantum computing, su dimostratori di circuiti quantistici a qubit superconduttori in cavita' risonanti.
Lavoro anche allo sviluppo di algoritmi di quantistici, e in particolare a quantum machine learning (QML), applicati alla fisica delle particelle (HEP).

Nella collaborazione FOOT ho contribuito alle analisi dati della frammentazione nucleare per adroterapia e radioprotezione spaziale, dove ho implementato il sistema di tracciamento basato su Kalman Filter.