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Marco Roccetti: MSc–MEng (88-89), nato nel 1963, Professore Ordinario di Informatica all'Università di Bologna dal 2000. Ha conseguito la Laurea quinquennale in Ingegneria Elettronica e l'abilitazione professionale di Ingegnere nel 1989.
Titolare della cattedra in Human Data Science all'Università di Bologna, è stato membro del Consiglio Scientifico dell'Agenzia Spaziale Italiana (2022–24) ed è membro dell'Accademia delle Scienze di Bologna dal 2019.
Già coordinatore del Dottorato in Data Science & Computation, ha ricoperto visiting position a ICSI (Berkeley) e UCLA. Con un H-index di 45, 5580+ citazioni, 340+ pubblicazioni (Commun ACM, IEEE Trans, J Big Data, BMJ Open, PLos e JACI), la sua carriera si è evoluta dalla modellazione statistico-probabilistica di reti e sistemi verso applicazioni interdisciplinari di data science.
Da diversi anni i suoi interessi scientifici si concentrano sull'epistemologia del dato e sull'uso di metodologie ingegneristico-strutturali e di decomposizione della varianza per lo studio dell'affidabilità e integrità dei dati in domini complessi, per esempio: archeologia e medicina (vaccini, oncologia, epigenetica).
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