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Marco Roccetti (MSc’88–MEng’89), nato nel 1963, Professore Ordinario di Informatica presso l'Università di Bologna dal 2000. Ha conseguito Laurea quinquennale in Ingegneria Elettronica e abilitazione professionale di ingegnere. Titolare della cattedra in Human Data Science, è stato membro del Consiglio Scientifico dell'Agenzia Spaziale Italiana (2022–24) ed è attualmente membro dell'Accademia delle Scienze di Bologna.
Già coordinatore del Dottorato in Data Science & Computation, ha ricoperto visiting position presso ICSI, Berkeley e UCLA. Con un H-index di 45 (5450+ citazioni), la sua carriera si è evoluta da probabilità/statistica e reti di comunicazione verso un ponte interdisciplinare tra ingegneria strutturale e big data.
Autore di 230+ pubblicazioni indicizzate su Scopus (Commun ACM, IEEE Trans, J Big Data, BMJ Open, JACI), usando metodi di validazione strutturale sta ridefinendo i criteri di affidabilità statistica di grandi dataset. La sua ricerca dimostra che, senza una solida base strutturale, ogni inferenza, in campi caratterizzati da alta complessità, quali medicina o archeologia, rischia di essere priva di fondamento scientifico.
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