All’interno del laboratorio IoT Prism presso il DISI, la sua attività di ricerca recente si focalizza sui sistemi pervasivi e mobili, sia per quanto riguarda architetture e metodologie di raccolta e processamento dati sul continuum, sia per quanto riguarda applicazioni e servizi.
A seguire, vengono elencati alcuni ambiti di ricerca recenti:
1) Interoperabilità dati e dispositivi in robotic IoT networks
In particolare, egli si occupa di aspetti di integrazione di dispositivi eterogenei, a livello networking e/o dati, in sistemi IoT large-scale o in sistemi ibridi caratterizzati dalla presenza di reti di sensori statici e dispositivi a mobilità autonoma (robot terrestri, droni).
Pubblicazione recente:
L Sciullo, L Gigli, F Montori, A Trotta, M Di Felice, "A Survey on the Web of Things", IEEE access 10, 47570-47596, 2022
2) Soluzioni AIoT-based per sistemi di monitoraggio strutturale/ambientale.
In particolare, egli si occupa di networking e piattaforme IoT per la realizzazione di sistemi di monitoraggio altamente scalabili e pervasivi, quali applicazioni per il monitoraggio strutturale.
Pubblicazione recente:
L Gigli, I Zyrianoff, F Zonzini, D Bogomolov, N Testoni, M Di Felice, et al, "Next Generation Edge-Cloud Continuum Architecture for Structural Health Monitoring", IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023
3) Digital Twin di cyber-physical system (CPS).
In particolare, egli si occupa di aspetti legati alla modellazione e analisi di cyber-physical systems (CPS) in vari contesti applicativi (healthcare, smart agriculture, etc) finalizzati alla realizzazione di digital twin (DT).
Pubblicazione recente:
L Sciullo, A De Marchi, A Trotta, F Montori, L Bononi, M Di Felice, "Relativistic Digital Twin: Bringing the IoT to the future", Future Generation Computer Systems 153, 521-536
4) Edge-computing ed edge-AI
In particolare, egli si occupa di tecniche di gestione e processamento di dati IoT sull’edge-cloud continuum, in ambienti distribuiti (federated/split learning) o su extreme edge (micro-controllore).
Pubblicazione recente:
I. Zyrianoff, L Montecchiari, A Trotta, L Gigli, C Kamienski, M Di Felice, roactive Caching in the Edge-Cloud Continuum with Federated Learning, 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 234-240
5) Sistemi context-aware.
In particolare, egli si occupa di aspetti di analisi di dati dei sensori per sistemi di localizzazione indoor e human activity recognition (HAR).
Pubblicazione recente:
A Trotta, F Montori, L Ciabattini, G Billi, L Bononi, M Di Felice, Edge human activity recognition using federated learning on constrained devices, Pervasive and Mobile Computing, 101972, 2024
