NOTE BIOGRAFICHE:
Feb 2022 - Full Professor in Computer Science, Department of Computer Science and Engineering, University of Bologna
Oct 2015 – Associate Professor in Computer Science, Department of Computer Science and Engineering, University of Bologna
Apr 2012 – Assistant Professor in Computer Science, Department of Computer Science and Engineering, University of Bologna
May 2008 – Ph.D in Computer Science, Department of Computer Science and Engineering, University of Bologna. Ph.D Thesis: Cross-Layer Optimizations in Multi-hop Ad-Hoc Networks
SHORT-BIO:
Marco Di Felice ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica, presso l'Università degli Studi di Bologna, nel 2008. E’ stato visiting researcher presso il Georgia Institute of Technology, USA e presso la Northeastern University, USA. Dal 2022, egli è Prof. Ordinario presso il Dipartimento di Informatica, Scienza e Ingegneria, dell’Università di Bologna. Afferisce al collegio di dottorato Engineering and Information Technology for Structural and Environmental Monitoring and Risk Management (EIT4SEMM) ed è delegato del DISI presso l'Advanced Research Center on Electronic System (ARCES).
La sua attivita' di ricerca recente è focalizzata su sistemi pervasivi e mobili, Internet of Things (IoT) ed Artificial Intelligence of Things (AioT). In tale ambiti, egli si occupa di aspetti di: networking ed ottimizzazione di risorse di rete mediante approcci AI-driven, analisi e processamento di dati di sensori in ambienti extreme edge o distributi/federati, design e sviluppo di architetture di gestione di dati IoT e computazione su edge-cloud continuum, applicazioni e servizi per sistemi IoT di monitoraggio (strutturale/ambientale) ed healthcare. Presso il DISI, è co-fondatore e coordinatore dell’IoT Prism Laboratory dedicato al supporto di attività di ricerca e di insegnamento sul tema dei sistemi pervasivi e mobili.
Marco Di Felice vanta più di 160 pubblicazioni su riviste ed atti di convegno internazionali nell'ambito dell'analisi, modellazione e valutazione di prestazione di sistemi pervasivi e mobili. Nel 2012, il suo articolo: "DySCO: A DYnamic Spectrum and COntention Control Framework for Enhanced Broadcast Communication in Vehicular Networks" ha ottenuto il Best Paper Award presso il 10th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access (MOBIWAC 2012). Nel 2013, il suo paper: "Re-establishing Network Connectivity in Post-Disaster Scenarios Through Mobile Cognitive Radio Networks" ha ottenuto il Best Paper Award presso il 12th IEEE Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop (IEEE Med-Hoc-Net 2013). Nel 2019, il suo paper: "BEE-DRONES: Energy-efficient Data Collection on Wake-Up Radio-based Wireless Sensor Networks" ha ottenuto il Best Paper Award presso l’IEEE INFOCOM Workshop on Hot Topics in Social and Mobile Connected Smart Objects (IEEE HotSALSA 2019).
E’ attualmente Associate Editor delle riviste Computer Networks (Elsevier) e Drones (MDPI); precedentemente ha svolto un ruolo analogo nelle riviste Ad Hoc Network (Elsevier) ed IEEE IOT Journal. Inoltre, egli ha partecipato come membro del Technical Program Committee (TPC) in piu' di 70 conferenze IEEE/ACM ed è stato chair di numerosi convegni (General Chair@IEEE CCNC 2024 ed IFIP WWIC 2019, Program Chair@IEEE CCNC 2022, IFIP WWIC 2018, IEEE M&N 2019, etc) e workshop (IEEE CORAL 2012-15, SWANSITY 2014, WISARN 18-23, NetRobiCS 2024, etc) internazionali.
Ha partecipato a progetti di rilevanza nazionale ed europea: PRIN 2006 NADIR (tematica principale: reti wireless mesh networking), PRIN 2009 STEM-NET (tematica principale: reti wireless cognitive), ARTEMIS Internet-of-Energy (IoE) (tematica principale: IoT smart energy systems), ARTEMIS Arrowhead (tematica principale: IoT interoperability), H2020 EU-BR SWAMP (tematica principale: smart agriculture), Artemis H2020 Arrowhead Tools (UNIBO Leader) (tematica principale: IoT systems of systems), AlmaIdea Senior BEE-DRONES (Principal Investigator) (tematica principale: UAV-IoT integration), BRIC 2019 MAC4PRO (WP Leader) (tematica principale: IoT-based structural health monitoring), BRIC 2021 DS2 (tematica principale: IoT-based structural health monitoring). E’ attualmente Principal Investigator del progetto PRIN 2022 I-TROPHYTS e Research Unit Leader del progetto PRIN 2022 PNRR SORTT, entrambi relativi allo studio di soluzioni wearable AIoT-empowered per applicazioni di riabilitazione motoria.
Ha supervisionato più di 150 tesi triennali e magistrali per i corsi di laurea in informatica dell’Università di Bologna. E’ titolare del corso di Basi di Dati (LT in Informatica per il Management) e di moduli per 3 insegnamenti della LM in Informatica: Internet of Things, Sistemi Context Aware e Data Analytcs. Ha coperto numerosi insegnamenti relativi all’area dei sistemi IoT ed all’ analisi dati presso Master post-laurea organizzati da UNIBO e dalla Bologna Business School (BBS) e presso corsi di formazione aziendali.
