Argomenti di tesi proposti dal docente.
- Sistemi embedded per il monitoraggio strutturale
- Tecnologie sensoristiche per il monitoraggio di macchine rotanti
- Tecniche di imaging sonar
- Filtri ad onde acustiche superficiali e metamateriali fononici
- Deep learning per applicazioni ultrasoniche
Su queste tematiche si propongono anche attività post-laurea (assegni di ricerca o dottorati)
Opportunità di tesi in azienda (cellply.com):
- Image processing applicato a immagini di microscopia per l'ottimizzazione del riconoscimento automatico di cellule in campioni biologici e/o per l'estrazione automatizzata di informazioni da immagini acquisite con la piattaforma Cellply
- Applicazione di algoritmi di data mining e machine learning.
- Sviluppo di un'interfaccia grafica per il supporto all'analisi di dati
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Metodi di rilevazione e classificazione automatica della fauna ittica
- Monitoraggio delle vibrazioni su macchine automatiche tramite sensore LSM6DSL: studio di tecnologie MEMS per gli accelerometri
- Programmazione Firmware e Software di un Nodo Sensore Foglia per Applicazioni di Agricoltura 4.0
- Realizzazione hardware e prototipazione di un nodo sensore foglia per la misura di luminosità
- Sviluppo e progettazione di un'interfaccia uomo-macchina per il drone sottomarino SUSHI DROP "Blucy"
- Validazione e testing di algoritmi per la stima sensor-near di up-lift in applicazioni di monitoraggio ferroviario
Tesi di Laurea Magistrale
- Analysis and Verification of Tiny Machine Learning Solutions
- Characterization and Design of Ultrasonic Pulsers for Structural Health Monitoring Applications
- Design and Implementation of Single phase 230V to Three Phase Inverter Based on the Embedded System STM-32 Applied to motor control
- Implementazione di algoritmi Tiny Machine Learning per il monitoraggio strutturale basato su Emissioni Acustiche
- Interfaccia per sensore a corda vibrante
- Observation of DPF (Diesel Particulate Filter) with the help of differential pressure sensors and temperature sensors for controlling the regeneration at the Injection unit and controlling the regeneration with ECU (Engine Control Unit) in a Biodiesel kit.
- One Class Classifier model implementation in the TinyML framework.
- Progetto di un fluorimetro
- Progetto di un sensore di tastatura ad alte prestazioni per la misura dimensionale di un pezzo meccanico in applicazioni industriali di officina
- Realizzazione di un citometro per acquisizioni in ambienti marini
- Realizzazione di un dispositivo indossabile per il monitoraggio in real-time di segnali biomedicali
- Realizzazione di un Energy Harvester ibrido per applicazioni di monitoraggio strutturale
- Realizzazione di un prototipo di micro fluorimetro per applicazioni nell'agricoltura di precisione
- Realizzazione di uno auscultimetro elettronico – dal dispositivo all’elaborazione dati
- Simulation of High-Voltage Board with power electronics in Fuel cell Electric Truck
- Smart Monitoring System for Automatic Tensioning Device through Object Detection Neural Network
- Spiking Neural Networks per il monitoraggio strutturale basato su vibrazioni
- Stime di spostamenti a partire da segnali accelerometrici per applicazioni edge in ambito ferroviario
- Studio clinico e realizzazione di uno stetoscopio digitale indossabile
- Studio di soluzioni extreme-edge
applicazioni e reti neurali dal
riconoscimento di gesti al monitoraggio
strutturale
- Studio e validazione di una piattaforma basata su nano droni per il monitoraggio di vibrazioni
- Un circuito di monitoraggio in sicurezza con architettura 2oo2 della potenza trasmessa dal modulo trasmettitore del circuito di binario ad audiofrequenza in ambito ERTMS e SCMT
Tesi di Dottorato
- Hardware-software design of embedded systems for intelligent sensing applications
