Argomenti di tesi proposti dal docente.
- Sistemi embedded per il monitoraggio strutturale
- Tecnologie sensoristiche per il monitoraggio di macchine rotanti
- Tecniche di imaging sonar
- Filtri ad onde acustiche superficiali e metamateriali fononici
- Deep learning per applicazioni ultrasoniche
Su queste tematiche si propongono anche attività post-laurea (assegni di ricerca o dottorati)
Opportunità di tesi in azienda (cellply.com):
- Image processing applicato a immagini di microscopia per l'ottimizzazione del riconoscimento automatico di cellule in campioni biologici e/o per l'estrazione automatizzata di informazioni da immagini acquisite con la piattaforma Cellply
- Applicazione di algoritmi di data mining e machine learning.
- Sviluppo di un'interfaccia grafica per il supporto all'analisi di dati
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Nodo sensore a basso consumo con acquisizione SENT e comunicazione LoRaWAN per la misura non distruttiva dell’accrescimento dei frutti
Tesi di Laurea Magistrale
- A Universal, Leakage-Aware Predictive Maintenance Pipeline for Heterogeneous Industrial Datasets
- Design and Implementation of a Low-Power, Real-Time, Water Quality Monitoring System for Fish Transport
- Development of Calibration and Performance Test of a Long range Scan engine
- PCB Design For Multi gas sensor Based Data Acquisition And Monitoring System
- Progetto di un Pulsatore per Meta-Trasduttori Ultrasonici
- Real-Time Stereo Vision and 3D Mapping for Smart Transportation
- Skate-park Floodlighting and Sustainable Energy
Design to Enhance Safety and Reduce Noise Impact
- Smart Gardening System Using IoT and Data Analytics for Automated Irrigation Control
- Split loop Two quadrant power supply FRDM shield for lithium battery analytic cycling
- Studio e sviluppo di un dispositivo per la generazione e il rilevamento di micro cortocircuiti in celle Li-ion: verso BMS di nuova generazione
- Studio e valutazione di patch wireless per la raccolta di dati biomedicali
- Study and Design of Wireless Patches for Biomedical Data Collection
- sviluppo e prototipazione di una soluzione basata su LVDT per la misura dell'uplift di una linea di contatto aerea in ambito ferroviario
- Tiny Machine Learning