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Giuseppe Notarstefano

Professore ordinario

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/04 AUTOMATICA

Coordinatore del Corso di Laurea in Ingegneria dell'automazione

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Implementazione di un Algoritmo di Riconoscimento e Tracciamento di Cellule Tumorali
  • Implementazione nel simulatore Unity di uno sistema multi-veicolo in ambiente urbano
  • Modelli di traffico per la riduzione della congestione stradale e loro validazione attraverso dati storici
  • Reti neurali in campo medico: analisi di TAC per il riconoscimento di COVID-19
  • Segmentazione automatica basata su machine learning di radiografie muscoloscheletriche per fini diagnostici in malattie reumatiche
  • Simulazione di magazzini intelligenti in Unity - ROS 2
  • Simulazione di sistemi multi-robot: analisi bibliografica dello stato dell'arte
  • Simulazione di un modello matematico di crescita tumorale basato su equazioni alle derivate parziali
  • Simulazione e controllo di un manipolatore aereo con singolo giunto rigido
  • Studio di reti neurali per la soluzione di problemi di ottimizzazione e controllo
  • Sviluppo di un’interfaccia grafica per realizzazione di traiettorie di quadrirotori
  • Sviluppo di un’interfaccia video per la visualizzazione di esprimenti robotici
  • Sviluppo di uno Stack Software basato su Reti Neurali per la Segmentazione Automatica di Ecografie
  • Tecniche di image processing per il tracking di cellule cancerogene
  • Utilizzo di reti neurali per l’identificazioni di sistemi dinamici

Tesi di Laurea Magistrale

  • A Deep Learning Approach for Distributed Aggregative Optimization with Users' Feedback
  • An optimal control strategy for trajectory generation of industrial palletizers
  • An optimal control tool for trajectory generation of autonomous drones
  • Analysis of Deep Learning Methods for In-vitro Cell Tracking
  • Axis control optimization: autotuning techniques and frequency response analysis of industrial mechatronic systems
  • CAD modeling of a JetRacer Minicar and Webots Simulation of SLAM algorithms
  • Control architecture for the deployment of data-driven MPC schemes on a JetRacer autonomous racecar
  • Control of an autonomous aerodynamic airshield for training Olympic 100m sprint athletes
  • Convolutional Neural Networks for Automated Detection of Lung Nodules from CT scans
  • Design and implementation of an optimal motion cueing algorithm for the Stuttgart Driving Simulator
  • Design of music choreographies for multi-robot fleets via Machine Learning Language Models
  • Distributed collision-free traffic management via vertex cover for multi-vehicle systems
  • Distributed control and real-engine simulators for choreographies of nano-quadrotors
  • Distributed mpc method for collaborative aerial transportation: from design to experimental validation
  • Distributed Persistent Monitoring of Moving Targets Using High Order Control Barrier Functions
  • Fail Safe control for automated driving: Design and Experimental Validation
  • Implementation of Neural Network-based Real-time SLAM Algorithms in a Robotic Simulator for Aerial Robots
  • Machine Learning algorithm on seat comfort level measurement, mapping pressure values with body regions
  • Modeling and Control of a Remotely Operated Underwater Vehicle: a Nonlinear Model Predictive Control Approach
  • Modeling and Modal Control for Adaptive Optics of Ground-based Telescopes
  • Modeling and Model Predictive Control of an Industrial Hydraulic System
  • Multi-agent algorithms for adaptation of underwater acoustic communication parameters
  • Recognition of Homologative Tags for the Automotive Industry via Computer Vision
  • System Identification for a Self-balancing Autonomous E-scooter

Tesi di Dottorato

  • Distributed optimization and games over networks: a system theoretical perspective

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