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First cycle degree programmes dissertations
- Abstractive Long Document Summarization: Studio e Sperimentazione di Modelli Generativi Retrieval-Augmented
- Annotazione automatica di token rilevanti per dialog summarization astrattiva
- Annotazione di Riferimenti e Tipologie di Sentenze Citate in Documenti Legali Mediante Natural Language Processing
- Anonimizzazione di documenti mediante Named Entity Recognition e Neural Language Model
- Applicazione di Graph Neural Network nella Multi-Document Summarization con risorse limitate
- Apprendimento non supervisionato di rappresentazioni e legami di similarità tra eventi menzionati nella letteratura biomedica
- Classificazione di Radiografie Toraciche per la Diagnosi del COVID-19 con Reti Convoluzionali e Vision Transformer
- Descriptive Text Mining in ambito medico:
applicazione della metodologia POIROT
- Elaborazione del Linguaggio Naturale con Metodi Probabilistici e Reti Neurali
- End-to-end Deep Metric Learning con Vision-Language Model per il Fashion Image Captioning
- generazione di riassunti fattuali mediante
parsing semantico
- Identificazione di deambulazione anomala dal rilevamento di punti chiave corporei con visione artificiale
- Identificazione di posti auto liberi in parcheggi: rassegna delle soluzioni di machine learning e computer vision
- Information Retrieval Biomedicale con Testo Arricchito Mediante Knowledge Graph Clinico
- LAWSU-IT: Un Nuovo Dataset Giudiziario italiano per Long Document Summarization con Baseline Estrattive e Astrattive
- Modelli di previsione e analisi di Serie temporali nella movimentazione delle attrezzature di trasporto delle merci
- Predire la borsa valori con language model neurali
- Rassegna su Quantum Machine Learning
- Self-supervised Information Retrieval basato su deep metric learning
- sintesi generativa multi-documento con discriminazione della rilevanza mediante probabilità marginale: una soluzione neurale end-to-end per la letteratura medica
- Sperimentazione di Deep Metric Loss per Self-Supervised Information Retrieval Systems su CORD19.
- Studio e applicazione di tecniche di classificazione di attività motorie con deployment di una soluzione su smartphone
- Studio e sperimentazione di approcci neurali predittivi per il mercato azionario.
- Sviluppo di Metodi di Soft Labeling per la Multi-Document Summarization in Ambito Legale
- Sviluppo di Retrieval-based Chatbot per l'Italiano con Transformer
- Sviluppo di un sistema di riconoscimento di
stenosi coronariche non gravi.
- Text Expansion con Language Model Generativo con e senza Knowledge Graph Injection
- verbalizzazione di eventi biomedici espressi
nella letteratura scientifica: generazione controllata di linguaggio naturale da grafi di conoscenza mediante transformer text-to-text
- Vision-Language Transformer: Retrieval ed Explainability in ambito Biomedico
Second cycle degree programmes dissertations
- Edge-aware Graph Attention Networks:
Joint Reasoning On Text and Knowledge Graphs for Biomedical Question Answering
- Event-Augmented Summarization of Biomedical Scientific Reviews
- Graph-based Vision-Language Model for Multi-Modal Retrieval of Fashion Products
- Italian Retrieval-Augmented Generative Question Answering System for Legal Domains
- Modelli di Previsione del Numero di Ricoveri, Terapie Intensive, Contagi e Decessi per COVID-19
- Novel Text-to-Text Retrieval-Enhanced Transformer for Biomedical Literature
- Presidi di Sicurezza per il Contrasto alla Pandemia mediante Integrazione e Ingegnerizzazione di Soluzioni di Visione Artificiale
- Previsione del Successo di Prodotti di Moda Prima della Commercializzazione: un Nuovo Dataset e Modello di Vision-Language Transformer
- Self-supervised Information Retrieval: a Novel Approach Based on Deep Metric Learning and Neural Language Models
- Speech Recognition per l'italiano: Sviluppo e Sperimentazione di Soluzioni Neurali con Language Model
