Dissertation topics suggested by the teacher.
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First cycle degree programmes dissertations
- Abstractive Long Document Summarization: Studio e Sperimentazione di Modelli Generativi Retrieval-Augmented
- analisi e sperimentazione di approcci di information retrieval neurale
- Annotazione di Riferimenti e Tipologie di Sentenze Citate in Documenti Legali Mediante Natural Language Processing
- Anonimizzazione di documenti mediante Named Entity Recognition e Neural Language Model
- Apprendimento non supervisionato di rappresentazioni e legami di similarità tra eventi menzionati nella letteratura biomedica
- Classificazione di Radiografie Toraciche per la Diagnosi del COVID-19 con Reti Convoluzionali e Vision Transformer
- Covid-19 e Inquinamento Atmosferico: Raccolta e Analisi dei Dati con Metodi e Tecnologie di Data Science
- Descriptive Text Mining in ambito medico:
applicazione della metodologia POIROT
- Elaborazione del Linguaggio Naturale con Metodi Probabilistici e Reti Neurali
- End-to-end Deep Metric Learning con Vision-Language Model per il Fashion Image Captioning
- Estrazione di Correlazioni Medicali da Social Post non Etichettati con Language Model Neurali e Data Clustering
- Identificazione di deambulazione anomala dal rilevamento di punti chiave corporei con visione artificiale
- Identificazione di posti auto liberi in parcheggi: rassegna delle soluzioni di machine learning e computer vision
- Metodi e Modelli di supporto alla gestione dei costi manutentivi di flotte auto aziendali mediante analisi predittive.
- Modelli Neurali Ricorrenti per la Previsione di Indici di Borsa
- Predire la borsa valori con language model neurali
- Rassegna su Quantum Machine Learning
- Riconoscimento di Testo da Ricevute Cartacee con Tecnologie Tradizionali e di Deep Learning mediante Client Android
- Rilevamento della Mascherina Facciale Sanitaria: Sperimentazione di Soluzioni Basate su Transfer Learning
- Rilevamento di mascherine facciali sanitarie: sperimentazione e porting di una soluzione allo stato dell'arte su Android con TensorFlow Lite
- sintesi generativa multi-documento con discriminazione della rilevanza mediante probabilità marginale: una soluzione neurale end-to-end per la letteratura medica
- Sperimentazione di Deep Metric Loss per Self-Supervised Information Retrieval Systems su CORD19.
- Sperimentazione di soluzioni di machine learning per la previsione di indice di borsa
- Sperimentazione di Transformer-based Language Model nel Question Answering sulla letteratura del Covid-19
- Sperimentazione e confronto di soluzioni per il rilevamento della mascherina sanitaria facciale
- Studio e applicazione di tecniche di classificazione di attività motorie con deployment di una soluzione su smartphone
- Studio e Sperimentazione di Algoritmi di Reinforcement Learning Applicati a Video Game
- Studio e Sperimentazione di Chatbot Generative allo Stato dell’Arte con Applicazione alla Pandemia da Covid19
- Studio e Sperimentazione di Soluzioni allo Stato dell'Arte per il Rilevamento di Mascherina Sanitaria Facciale con Micro-controllori
- Sviluppo di un sistema di riconoscimento di
stenosi coronariche non gravi.
- Una Rassegna di Dataset e Applicazioni Innovative di Intelligenza Artificiale per Affrontare la Pandemia da COVID19
- User Internet Protection mediante Classificazione di Pagine Web con Text Mining
- verbalizzazione di eventi biomedici espressi
nella letteratura scientifica: generazione controllata di linguaggio naturale da grafi di conoscenza mediante transformer text-to-text
Second cycle degree programmes dissertations
- Abstractive Summarization on Legal Case Reports: New State-of-the-art Solutions with Transformer-based Language Models
- Detecting Face Masks and Social Distancing Against COVID-19 with Embedded Systems and Deep Learning Technologies
- Edge-aware Graph Attention Networks:
Joint Reasoning On Text and Knowledge Graphs for Biomedical Question Answering
- Generare con transformer lineare spiegazioni di concept set medicali costituiti da termini correlati estratti da social post di pazienti
- Italian Retrieval-Augmented Generative Question Answering System for Legal Domains
- Modelli di Previsione del Numero di Ricoveri, Terapie Intensive, Contagi e Decessi per COVID-19
- Presidi di Sicurezza per il Contrasto alla Pandemia mediante Integrazione e Ingegnerizzazione di Soluzioni di Visione Artificiale
- Previsione del Successo di Prodotti di Moda Prima della Commercializzazione: un Nuovo Dataset e Modello di Vision-Language Transformer
- Self-supervised Information Retrieval: a Novel Approach Based on Deep Metric Learning and Neural Language Models
- Speech Recognition per l'italiano: Sviluppo e Sperimentazione di Soluzioni Neurali con Language Model
- Text-to-Image Information Retrieval Basato sul Transformer Lineare Performer: Sviluppo e Applicazioni per l'Industria della Moda
