Fabio Tosi ha conseguito la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica presso l'Università di Bologna nel 2014 e la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica con lode presso lo stesso Ateneo nel 2017. Nel 2021 ha ottenuto il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Informatica con la massima valutazione (5.0/5.0). La sua tesi di dottorato è stata premiata come Migliore Tesi di Dottorato dall'Associazione Italiana per la Ricerca in Computer Vision (CVPL Award 2022). Durante il dottorato è stato Visiting Researcher presso il Max Planck Institute for Intelligent Systems di Tübingen (Germania), collaborando con il gruppo Autonomous Vision.
Attualmente è Ricercatore a Tempo Determinato di tipo A (RTDA) per il settore scientifico-disciplinare ING-INF/05 – Sistemi di elaborazione delle informazioni – presso il Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria (DISI) dell'Università di Bologna. Nel 2023 ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di Professore di Seconda Fascia per il settore concorsuale 09/H1 – Sistemi di elaborazione delle informazioni.
La sua attività di ricerca riguarda lo sviluppo di metodi avanzati per la ricostruzione tridimensionale da immagini, con particolare attenzione alla stima della profondità da immagini stereo e monoculari, alla gestione di scenari complessi caratterizzati da superfici riflettenti e trasparenti e, più recentemente, alle rappresentazioni neurali delle scene, al 3D Gaussian Splatting e ai sistemi di Visual SLAM.
Ricopre il ruolo di Associate Editor della rivista *Pattern Recognition* (Elsevier) ed è Area Chair per alcune delle principali conferenze internazionali di computer vision, tra cui CVPR 2026, ECCV 2026 e ACCV 2026.
La sua attività scientifica ha portato alla pubblicazione di oltre 80 lavori peer-reviewed, prevalentemente nelle principali sedi internazionali del settore, tra cui CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI e IJCV. I suoi contributi sono stati riconosciuti con numerosi premi, tra cui il Best PhD Thesis Award (CVPL 2022), il Best Paper Honorable Mention (3DV 2021) e il Best Poster Award (BMVC 2024).
È stato più volte insignito del riconoscimento di Outstanding Reviewer e, più recentemente, di Outstanding Area Chair nelle principali conferenze internazionali di computer vision, contribuendo attivamente alla comunità scientifica anche attraverso l'organizzazione di workshop e tutorial.
Ha ottenuto finanziamenti competitivi per la ricerca in qualità di Principal Investigator, è co-inventore di cinque brevetti nel campo della stima della profondità da immagini e collabora stabilmente con università, centri di ricerca e partner industriali di rilievo internazionale.
