Foto del docente

Antonella Carbonaro

Professoressa associata confermata

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: INFO-01/A Informatica

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Analisi di strumenti software a supporto della didattica per studenti con bisogni educativi speciali
  • DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con estensione dei tool competitor e possibilità di correzioni elastiche includendo gestione ottimizzata di immagini multicanale
  • DS4H Image Alignment tool: code restructuring seguendo modello MVC con ottimizzazione allineamento semiautomatico attraverso modulo gestione smart corners e rendering immagini per analisi di big-data
  • Linked Open Data per la digitalizzazione del patrimonio culturale
  • Progettazione e sviluppo di un e-commerce di test genetici con sistema di distribuzione centralizzato di aggiornamenti
  • Segmentazione di singole cellule all'interno di ROI in immagini di provini istologici attraverso l’utilizzo del software open-source QuPath
  • Stepping into the NLG-Metricverse: Design, Development, and Deployment of a PyPI Library for Evaluating Artificial Text
  • TDSFT (Two-Dimensional Segmentation Fusion Tool): tool open-source per la fusione di segmentazioni bidimensionali create da differenti anatomopatologi
  • Valutazione decentralizzata in programmazione competitiva

Tesi di Laurea Magistrale

  • Grafi di conoscenza per la modellazione della conoscenza: sviluppo di un prototipo in ambito oncologico
  • Introduzione a PAR(Parse And Repeat): un nuovo approccio alla trasformazione Text-to-AMR
  • PictoAI: Un'applicazione per il supporto all'apprendimento mediante Comunicazione Aumentativa e Alternativa rinforzata dall'Intelligenza Artificiale
  • Progettazione e sviluppo di un sistema di supporto all'integrazione e riuso dei dati clinici: un approccio patient-centered in ambito di chirurgia vertebrale
  • Soluzioni digitali e integrazione di modelli spiegabili a supporto delle diagnosi mediche
  • Sviluppo serverless per il backend di un servizio di streaming musicale e per l’elaborazione di dati sanitari