- Sistemi neurosimbolici
- IA agentica e tool
- Ingegneria dei sistemi intelligenti ad agenti
- Simulazione di sistemi complessi basata su agenti
Sistemi neurosimbolici. L'emergere di nuovi approcci di apprendimento automatico, e l'esplosione delle tecniche di LLM e Generative AI pongono prima di tutto il problema della attendibilità dei sistemi intelligenti, e della fiducia nei loro confronti. Solo l'integrazione delle tecniche simboliche con quelle subsimboliche nei sistemi neurosimbolici può portare alla costruzione di sistemi intelligenti che uniscono alla grande efficienza e efficacia degli approcci subsimbolici la correttezza e la verificabilità dei risultati propri delle tecnologie IA classiche.
IA agentica e tool. L'esplosione del paradigma ad agenti nell'ambito delle nuove tecnologie intelligenti richiede lo sviluppo di nuovi modelli cognitivamente e operativamente congrui sia per l'interazione sociale tra agenti e umani, sia per l'interazione tra agenti e ambiente. Meta modelli come A&A (Agents and Artefacts), nati nell'ambito classico dei MAS, possono oggi fornire una cornice originale, coerente ed efficace per la definizione e l'uso di tool nei contemporanei sistemi di IA agentica.
Ingegneria dei sistemi intelligenti ad agenti. Mentre il mainstream dell'ingegneria del software,
basata sulle astrazioni a oggetti, è ormai giunto a maturità e ha
mostrato i suoi limiti, le nuove tecnologie intelligenti richiedono e
promuovono nuovi approcci metodologici. La ricerca si propone quindi di sviluppare nuove metodi, strumenti, e metodologie AOSE (agent-oriented software engineering) per l'ingegneria dei sistemi intelligenti contemporanei.
Simulazione di sistemi complessi basata su agenti. I
sistemi multiagente rappresentano oggi il principale paradigma per la
simulazione dei sistemi complessi, quali ecosistemi, biosistemi,
sistemi sociali, ecc. Lo sviluppo specifico di modelli agent-based
per la simulazione di sistemi complessi, e delle corrispondenti
tecnologie, rappresentano ovviamente gli obbiettivi primari di
questa linea di ricerca.
