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Andrea Borghesi

Professore associato

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Algoritmi di Machine Learning applicati alla previsione della domanda di mercato e alla gestione della supply chain
  • Applicazione di metodi di Machine Learning per prevedere l’energia consumata e il tempo di esecuzione di un processo sul supercomputer Fugaku
  • Applicazioni di Reinforcement Learning e Curriculum Learning alla risoluzione dei giochi: gli scacchi
  • Apprendimento per rinforzo in problemi combinatori: il caso di studio del gioco Mastermind
  • Esplorazione e valutazione di metodi e tecniche di machine learning per prevedere il tempo di esecuzione dei jobs sul supercomputer Fugaku
  • Machine Learning per la stima della temperatura superficiale urbana da indici satellitari: applicazione a Bologna
  • Machine Learning per l'analisi del sentiment
  • Metodi di Deep Q-Learning e ottimizzazione degli iperparametri: uno studio sul gioco snake
  • The Disaggregated Paradigm: State-of-the-Art LLM Inference on Google Cloud

Tesi di Laurea Magistrale

  • An Empirical Study of Neurosymbolic Depth Generalisation
  • Analisi dell'AI generativa per manualistica e validazione di macchine automatiche
  • Anomaly Detection in Railway Radio Signaling: Synthetic Data Generation and AI-Based Models
  • Assessing the Robustness of Optimization-Based Decision Support Systems for Sustainable Urban Planning: The Bologna Green Cells Case Study
  • Data-Informed Workload Dispatching in HPC Systems
  • Manutenzione predittiva con ia collaborativa: progetto pilota per l'efficienza operativa in un impianto di recupero metalli preziosi
  • Ottimizzazione dei processi aziendali attraverso Generative AI e modelli di apprendimento automatico.
  • Progettazione e prototipazione di un sistema multi-modello di forecasting per il monitoraggio predittivo di infrastrutture IT
  • Vibe coding e trasformazione digitale dello sviluppo software: analisi di adozione e impatto in contesto enterprise

Ultimi avvisi

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