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Andrea Borghesi

Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior)

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Curriculum vitae

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Andrea Borghesi ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Informatica e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica presso l'Università di Bologna (Italia), rispettivamente nel 2013 e nel 2017. Attualmente è Assistant Professor ("RTD-A") presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria (DISI) dell'Università di Bologna. Ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale per il ruolo di Professore Associato in Ingegneria Informatica (ASN 2018-2020 settore 09/H1 II Fascia, VI Quadrimestre).

I suoi interessi di ricerca sono focalizzati sulle tecniche di ottimizzazione e sugli approcci di Machine Learning per sistemi complessi e nuovi paradigmi informatici, con particolare attenzione agli aspetti legati alla potenza e all'energia e alla manutenzione predittiva e prescrittiva. La sua esperienza abbraccia diverse aree, con l'obiettivo generale di ridurre al minimo il consumo energetico e automatizzare e migliorare la manutenzione dei sistemi target: ottimizzazione e implementazione di nuove politiche di pianificazione per i supercomputer; creazione di modelli predittivi di Machine/Deep Learning per la manutenzione automatizzata; progettazione e implementazione di infrastrutture di monitoraggio a grana fine per macchine informatiche di grandi dimensioni eterogenee; studiare l'interazione di metodi provenienti da diverse aree di Intelligenza Artificiale per risolvere problemi su sistemi complessi e reali. Un grande focus della sua ricerca è stata l'esplorazione di aree all'intersezione di diversi rami dell'Intelligenza Artificiale, come la combinazione di modelli di Machine Learning, ottimizzazione e simulazione.

Record di occupazione

  • 03/2020 – Presente: Rappresentante Scientifico Esecutivo (unità scientifica HPC) presso il Centro Interdipartimentali per l'Intelligenza Artificiale presso l'Università di Bologna (ALMA-AI)
  • 12/2019 – Presente: Ricercatore (RTDA) presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Informatica Scienze (DISI), Università di Bologna, Italia
  • 2018 – 2019: Borsista post-dottorato presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Informatica (DISI), Università di Bologna, Italia
  • 2017 – 2018: Stagista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e dell'Informazione (DEI), Università di Bologna, Italia
  • 02/2016 – 07/2016: Assegnista di ricerca presso l'University College of Cork (UCC), Irlanda
  • Giugno 2013 – Dicembre 2013: Tirocinante di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione (DISI), Università di Bologna, Italia

Educazione

Dottorato in Computer Science and Engineering, University of Bologna, 2017 (Supervisori: Prof. Michela Milano, Prof. Luca Benini)

Attività Professionali

Contributo a progetti di ricerca accademica nazionali e internazionali

Progetti Internazionali

  • HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-24-101070363-AEQUITAS: ASSESSMENT AND ENGINEERING OF EQUITABLE, UNBIASED, IMPARTIAL AND TRUSTWORTHY AI SYSTEMS
  • H2020-ICT-2020-101017142-StairwAI: Stairway to AI: Ease the Engagement of Low-Tech users to the AI-on-Demand platform through AI
  • H2020-ICT-2019-952215-TAILOR: Foundations of Trustworthy AI - Integrating Reasoning, Learning and Optimization
  • H2020-ICT-2018-3-857191-IoTwins: Distributed Digital Twins for industrial SMEs: a big-data platform
  • H2020-FETPROACT-732631-OPRECOMP: Open transprecision computing
  • FP7-RI-312763-H2020-653838-PRACE-3IP: OpenPower cluster
  • FP7-IDEAS-ERC-291125-MULTITHERMAN: Multi-Scale Thermal Management of Computing Systems
  • FP7-ICT-2011-7-288147-ePolicy: Engineering the POlicy-making LIfe CYcle

Progetti Nazionali

  • CINECA-ISCRAS-C-HP10CVV2VY-vertOpt: Vertical Match Making of Artificial Intelligence Applications
  • CINECA-ISCRAS-C-HP10CVDID8-V-Match: Vertical Match Making of Artificial Intelligence Applications
  • CINECA-ISCRAS-C-HP10C0V1Z5-EXADATA: Exascale Monitoring and Big Data Analytics

Progetti di ricerca in collaborazione con istituzioni e aziende private

  • Job-scheduling optimization for High-Performance Computing systems, commissioned research by ENI
  • Advanced diagnostic in complex industrial systems, with YANMAR Italy S.P.A

Ultimi avvisi

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