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Alessandro Nadalini

Dottorando

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Assegnista di ricerca

Centro di Ricerca sui Sistemi Elettronici per l'Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni "Ercole De Castro" - ARCES (Advanced Research Center on Electronic System)

Tutor didattico

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/01 ELETTRONICA

Pubblicazioni

Valente, Luca; Nadalini, Alessandro; Veeran, Asif Hussain Chiralil; Sinigaglia, Mattia; Sá, Bruno; Wistoff, Nils; Tortorella, Yvan; Benatti, Simone; Psiakis, Rafail; Kulmala, Ari; Mohammad, Baker; Pinto, Sandro; Palossi, Daniele; Benini, Luca; Rossi, Davide, A Heterogeneous RISC-V Based SoC for Secure Nano-UAV Navigation, «IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS. I, REGULAR PAPERS», 2024, -, pp. 1 - 14 [articolo]

Nadalini, A; Rutishauser, G; Burrello, A; Bruschi, N; Garofalo, A; Benini, L; Conti, F; Rossi, D, A 3 TOPS/W RISC-V Parallel Cluster for Inference of Fine-Grain Mixed-Precision Quantized Neural Networks, in: 2023 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, IEEE, «PROCEEDINGS IEEE COMPUTER SOCIETY ANNUAL SYMPOSIUM ON VLSI», 2023, pp. 145 - 150 (atti di: 2023 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), Foz do Iguacu, Brazil, 2023) [Contributo in Atti di convegno]Open Access

Valente, L.; Veeran, A.; Sinigaglia, M.; Tortorella, Y.; Nadalini, A.; Wistoff, N.; Sá, B.; Garofalo, A.; Psiakis, R.; Tolba, M.; Kulmala, A.; Limaye, N.; Sinanoglu, O.; Pinto, S.; Palossi, D.; Benini, L.; Mohammad, B.; Rossi, D., Shaheen: An Open, Secure, and Scalable RV64 SoC for Autonomous Nano-UAVs, in: Proceedings of the 2023 IEEE Hot Chips 35 Symposium (HCS), 2023(atti di: Hot Chips 35 Symposium, Stanford, 27/08/2023) [atti di convegno-poster]

Garofalo, Angelo; Tortorella, Yvan; Perotti, Matteo; Valente, Luca; Nadalini, Alessandro; Benini, Luca; Rossi, Davide; Conti, Francesco, Darkside: A Heterogeneous RISC-V Compute Cluster for Extreme-Edge On-Chip DNN Inference and Training, «IEEE OPEN JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS», 2022, 1, pp. 1 - 1 [articolo]Open Access

Angelo Garofalo; Matteo Perotti; Luca Valente; Yvan Tortorella; Alessandro Nadalini; Luca Benini; Davide Rossi; Francesco Conti, Darkside: 2.6GFLOPS, 8.7mW Heterogeneous RISC-V Cluster for Extreme-Edge On-Chip DNN Inference and Training, in: ESSCIRC 2022- IEEE 48th European Solid State Circuits Conference (ESSCIRC), 2022, pp. 273 - 276 (atti di: ESSCIRC 2022- IEEE 48th European Solid State Circuits Conference (ESSCIRC), Milano, Italy, 19/09/2022-22/09/2022) [Contributo in Atti di convegno]

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