Formazione
- Laurea in Ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni (ottobre 2018) presso l'Università di Bologna
- Laurea Magistrale in Ingegneria elettronica (ottobre 2021) presso l'Università di Bologna
- Dottorando in Ingegneria Elettronica, Telecomunicazioni e Information Technology presso l'Università di Bologna
Carriera accademica
Da gennaio 2021 è assegnista di ricerca presso l'Advanced Research Center on Electronic Systems (ARCES).
Attività didattica
- tutor didattico del corso Progetto di Sistemi Elettronici T-A (a.a. 2022/2023)
- dall'a.a. 2023/2024 tutor didattico del corso Architetture Digitali per l'Elaborazione del Segnale M
Attività scientifica
La sua attività scientifica si concentra sullo sviluppo di architetture digitali per l'accelerazione dell'inferenza di reti neurali, con particolare attenzione all'estensione dell'ISA RISC-V per integrare primitive hardware dedicate all'AI direttamente nella pipeline del processore. I suoi interessi comprendono inoltre il design di System-on-Chip (SoC) eterogenei che combinano core RISC-V specializzati con acceleratori fixed-function programmabili, nonché architetture scalabili basate su mesh di tile interconnesse tramite Network-on-Chip (NoC), adatte a coprire un ampio spettro di target che spazia dai dispositivi embedded a bassissimo consumo fino a sistemi edge ad alte prestazioni e piattaforme multi-chiplet.
Lista di pubblicazioni: https://scholar.google.com/citations?user=cggf6kEAAAAJ&hl=it
Premi e riconoscimenti
- Amar Mukherjee Best Paper Award of the 2023 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI)
