Principali temi di ricerca:
1) Studio di metodi numerici di regolarizzazione per la soluzione di problemi inversi mal posti di grandi dimensioni nel discreto.
2) Studio di metodi numerici per la soluzione di problemi di ottimizzazione di grandi dimensioni lineari e non-lineari, differenziabili e non-differenziabili, convessi e non-convessi, vincolati e non-vincolati.
3) Studio, sviluppo ed applicazione di metodologie di Machine Learning (classificazione supervisionata e non supervisionata) per la decodifica automatica, robusta ed efficiente di codici a barre 1D e 2D.
4) Rilevamento e tracciamento automatico del movimento in sequenze video.
