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Valeria Simoncini

Full Professor

Department of Mathematics

Academic discipline: MAT/08 Numerical Analysis

Teaching

Recent dissertations supervised by the teacher.

First cycle degree programmes dissertations

  • Analisi del metodo SIAD per il PageRank
  • Analisi delle componenti principali: la versione "sparsa"
  • Analisi spettrale della teoria perturbativa matriciale
  • Analisi sulla convergenza del metodo dei gradienti coniugati
  • Clustering di reti con segno mediante media geometrica del Laplaciano
  • Fattorizzazione non negativa di matrici e applicazioni al text mining
  • IL CAMPO DEI VALORI DI UNA MATRICE: proprietà ed aspetti computazionali
  • Il modello matriciale di Leslie applicato all'ecologia delle popolazioni
  • Il problema ai minimi quadrati totali: proprietà ed algoritmi
  • Il problema della Nearest Correlation Matrix: il metodo delle proiezioni alternate e l'accelerazione di Anderson
  • Integratori esponenziali del primo ordine per problemi differenziali semi-lineari
  • Metodi matching pursuit per la classificazione di immagini
  • Metodi numerici per la funzione segno di matrice
  • Non backtracking PageRank
  • Operator preconditioning per sistemi lineari provenienti dall’equazione di Poisson
  • PCA e Clustering per l’analisi dati in Atletica Leggera
  • Proprietà delle reti complesse ed aspetti computazionali
  • Reti complesse e centralità dei nodi
  • Riconoscimento di Immagini tramite Distanza Tangente
  • Sottoapprossimazione matriciale non negativa con applicazioni allo spectral clustering
  • spectral clustering: derivazione e algoritmi
  • studio della correlazione di dataset climatici multivariati variabili nel tempo
  • Studio e Confronto di Tre Algoritmi di Spectral Clustering con Vincolo di Group Fairness
  • Sugli autovalori dell'operatore di Koopman: perturbazione e aspetti computazionali
  • Sulla fattorizzazione CUR mediante interpolazione empirica discreta
  • Sull'inaspettata accuratezza della quadratura di Clenshaw-Curtis

Second cycle degree programmes dissertations

  • Least squares methods for Sylvester-like linear matrix equations