Argomenti di tesi proposti dal docente.
Intentional Analytics Model (IAM) è stato proposto per accoppiare i mondi OLAP e analytics. L'approccio IAM si basa su due capisaldi: (i) l'utente esplora lo spazio dei dati esprimendo le sue intenzioni di analisi invece di dichiarare esplicitamente di che dati ha bisogno, e (ii) riceve di ritorno sia dati multidimensionali sia conoscenza sotto forma di annotazioni di sottoinsiemi di dati particolarmente interessanti.
Per il punto (i), sono stati proposti cinque operatori intenzionali, ossia describe, assess, explain, predict e suggest. Per il punto (ii), IAM utilizza enhanced cubes, ossia cubi multidimensionali associati a highlights, cioè sottoinsiemi di celle dei cubi corrispondenti a componenti "interessanti" di modelli automaticamente estratti dai cubi stessi.
Obiettivo della tesi è una implementazione prototipale degli operatori explain e predict.
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