Formazione
Consegue con lode la Laurea Magistrale in Digital Transformation Management nel 2024 presso l'Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, discutendo una tesi sperimentale dal titolo "Deep Learning for Object Detection in Mobile Vision". Precedentemente, nel 2021, ottiene la Laurea Triennale in Informatica per il Management presso il medesimo Ateneo, discutendo una tesi dal titolo "GiftFits: Android Mobile App for Social Wishlist Sharing". Arricchisce il proprio percorso formativo completando il master "Blockchain and Digital Asset" (MasterZ) nel 2022 e conseguendo la certificazione internazionale come Scrum Master per l'applicazione di metodologie Agile nel 2021.
Attività professionale e di ricerca applicata
Dal 2022 opera all'interno del dipartimento Digital R&D di Technogym, dove attualmente ricopre il ruolo di Data Scientist. La sua attività di ricerca si concentra sull'innovazione tecnologica in ambito fitness e health, guidando lo sviluppo di soluzioni avanzate basate su Big Data, Intelligenza Artificiale e Machine Learning. È inventrice di tecnologie brevettate nel campo della Computer Vision e dell'Intelligenza Artificiale generativa, avendo sviluppato soluzioni per il riconoscimento automatico e la digitalizzazione dell'allenamento (Magic Blackboard™) e architetture algoritmiche per motori di raccomandazione personalizzati ad alta dimensionalità (Technogym Coach™). Si occupa inoltre della supervisione scientifica di algoritmi di valutazione dello stato di salute (Wellness Age™) e dell'implementazione di pipeline di dati, modelli di vector embedding e sistemi basati su LLM.
Attività didattica
Collaborerà con l'Alma Mater Studiorum - Università di Bologna conducendo attività di laboratorio e didattica per l'insegnamento di Tecnologie dei Sistemi Informatici, con l'obiettivo di trasferire in aula l'esperienza professionale maturata nell'innovazione tecnologica e avvicinare la ricerca accademica alle applicazioni industriali.
