Sono un dottorando in Data Science and Computation presso l'Università di Bologna, mi occupo di analisi di metadati provenienti dai sistemi informatici CMS in LHC. Attualmente sto studiando strumenti di simulazione della grid con l'obiettivo di sviluppare un prototipo di Digital Twin della grid WLCG.
Dal 2019 al 2021, ho svolto attività di ricerca presso il centro di calcolo INFN-CNAF, occupandomi di analisi di log, metriche e metadati per data center di grandi dimensioni. L'assegno di ricerca è stato in parte finanziato dal progetto IoTwins Horizon2020, per lo sviluppo di Digital Twin per le piccole e medie imprese.
Formazione
Mi sono laureato in Fisica nel 2017 presso l'Università di Bologna, con una Laurea Magistrale in Fisica Applicata nel 2019, con Lode.
Ho seguito corsi aggiuntivi in Statistica e Machine Learning e diverse scuole in programmazione moderna ed efficiente, e heterogeneous computing, con certificazioni in programmazione CUDA per Python e C++.
Didattica
Dal 2020 sono tutor per il corso di Programmazione per la Fisica, e dal 2022 per il corso di Applied Machine Learning per la Laurea magistrale in Bioinformatics.
