Sadia Ali

Sono dottoranda in Automotive Engineering for Intelligent Mobility presso l'Università di Bologna. La mia ricerca sviluppa framework basati su machine learning e approcci data-driven per la stima accurata dello stato di carica (SoC) dei sistemi di accumulo, tra cui batterie agli ioni di litio e supercondensatori ibridi. Combinando la regressione a processi gaussiani, reti LSTM e reinforcement learning con la spettroscopia di impedenza elettrochimica (EIS), progetto stimatori accurati, indipendenti dal dispositivo e implementabili su hardware embedded come STM32 e FPGA. Questo lavoro, svolto con le Università di Parma e Firenze, è stato pubblicato su IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement e presentato a IEEE I2MTC e IMEKO. I miei interessi comprendono la gestione data-driven dei sistemi di accumulo, la strumentazione e le misure elettroniche e l'implementazione affidabile dell'IA su hardware a risorse limitate, per una mobilità elettrica più sicura e sostenibile. Vai al Curriculum