Qamar Un Nisa è una dottoranda presso il Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria (DISI) dell’Università di Bologna, sotto la supervisione del Prof. Maurizio Gabbrielli. La sua ricerca è focalizzata sullo sviluppo di sistemi intelligenti e spiegabili per la manutenzione predittiva, il rilevamento dei guasti e il monitoraggio in tempo reale in ambienti industriali.
La sua attività di ricerca attuale si concentra sulla realizzazione di framework AI modulari per l’elaborazione di dati complessi provenienti da sensori, con l’obiettivo di rilevare precocemente anomalie e migliorare l’efficienza operativa dei sistemi ciber-fisici, contribuendo direttamente all’evoluzione dell’Industria 4.0.
In collaborazione con SACMI, importante partner industriale, progetta e implementa soluzioni AI applicate che integrano meccanismi di feedback umano, a supporto di decisioni affidabili e interpretabili nei processi di produzione.
È in possesso di una laurea magistrale in Tecnologia dell’Informazione (Pakistan, 2014) e ha maturato esperienza professionale nella gestione di sistemi informativi nel settore pubblico. Con un solido background nell’insegnamento e nella ricerca applicata, Qamar Un Nisa è fortemente motivata a colmare il divario tra innovazione accademica e sfide industriali reali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni concrete nel campo dell’Intelligenza Artificiale Industriale e del monitoraggio intelligente dei sistemi.
