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Qamar Un Nisa è una dottoranda presso il Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria (DISI), Università di Bologna, sotto la supervisione del Prof. Maurizio Gabbrielli. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di sistemi intelligenti e spiegabili per la manutenzione predittiva, il rilevamento dei guasti e il monitoraggio in tempo reale nei contesti industriali. Collabora con SACMI per progettare soluzioni AI che integrano il feedback umano nei processi decisionali. Attualmente lavora su framework modulari per l’analisi di dati da sensori complessi, contribuendo all’evoluzione dell’Industria 4.0. Ha conseguito un Master in Tecnologia dell’Informazione (Pakistan, 2014) e vanta esperienza nel settore pubblico e nell’insegnamento, con l’obiettivo di coniugare ricerca e applicazioni pratiche nel campo dell’AI Industriale.
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