Parole chiave:
Ranking
Basi di dati
Interrogazioni con preferenze
1) Interrogazioni basate su preferenze: obiettivo è lo studio di
tecniche per la specifica e l'elaborazione efficiente di
interrogazioni che includano preferenze, ovvero vincoli "deboli"
che i dati sono richiesti di soddisfare. 2) Ranking: obiettivo della linea di ricerca è lo sviluppo di modelli e algoritmi per la selezione dei migliori risultati da una base di dati. 3) Ricerche in basi di dati multimediali: scopo di
questa attività è pervenire allo sviluppo di tecniche di recupero
dati efficaci ed efficienti che combinino ricerca basata sul
contenuto e ricerca a livello semantico.
1) Interrogazioni basate su preferenze: questa linea di ricerca
affronta una varietà di problemi, sia teorici che pratici,
sollevati dall'introduzione di preferenze utente all'interno di
interrogazioni. Estendendo il lavoro svolto in anni precedenti,
prevalentemente legato all'uso di preferenze "quantitative", la
linea di ricerca si focalizza sull'uso delle più espressive
preferenze "qualitative", in grado di modellare anche ordini
parziali e non-transitività. In tale contesto si studiano modelli
per la rappresentazione delle preferenze e algoritmi efficienti di
valutazione. 2) La linea di ricerca, in parte legata alla precedente, si occupa di una serie di problematiche legate al ranking dei risultati di una interrogazione, studiando sia modelli innovativi di valutazione della bontà delle allternative presenti nella base di dati, sia tecniche efficienti di valutazione. 3) Ricerche in basi
di dati multimediali: la linea di ricerca investiga tecniche
efficaci ed efficienti di recupero di dati multimediali di
interesse basandosi su tre livelli di caratterizzazione del
contenuto dei dati: caratterizzazione di basso livello, mediante
l'estrazione di descrittori compatti quali, ad esempio, il colore,
la tessitura e la forma di oggetti in un'immagine;
caratterizzazione di livello intermedio, mediante assegnazione di
etichette (keyword); caratterizzazione di alto livello, mediante
l'associazione di concetti, non necessariamente collegati a nessun
oggetto dell'immagine ma all'immagine nella sua globalità. Il
recupero di dati di interesse basato su tali caratterizzazioni
richiede la definizione di un opportuno modello di retrieval in
grado di integrare opportunamente i risultati della ricerca basati
sui tre livelli di descrizione. La linea include inoltre altre
attività specifiche, quali lo sviluppo di strutture dati (indici)
per velocizzare il processo di ricerca e le problematiche di
ricerca su stream di dati
