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Paolo Bellavista

Full Professor

Department of Computer Science and Engineering

Academic discipline: IINF-05/A Information Processing Systems

Delegate for Research of Department of Computer Science and Engineering

Teaching

Recent dissertations supervised by the teacher.

First cycle degree programmes dissertations

  • Addestramento di Reti Neurali per la Segmentazione di Immagini Mediche da Dati Decentralizzati Multi-centro
  • Agenti AI e Model Context Protocol per Workflow Management
  • Allenamento di reti neurali da dati decentralizzati in ambito medico
  • Allenamento di Reti Neurali da Dati Decentralizzati per il Riconoscimento di Attività Fisiche con Federated Learning
  • Allenamento Federato di Modelli Predittivi su Dati Medici
  • Analisi Comparativa di Framework TinyML su Architetture Xtensa: ESP-DL vs TensorFlow Lite Micro
  • Analisi delle Performance di Engine.IO e Socket.IO per WebSocket in Node.js
  • Analisi delle Performance in Applicazioni Web tramite Firebase Performance Monitoring
  • Analisi delle prestazioni ASP.NET Core con NBomber e Windows performance counter
  • Analisi dello Stato dell'Arte e Sviluppo di Applicazioni basate su MCP
  • Analisi e Applicazione dello Standard FHIR per l’Interoperabilità dei Sistemi Sanitari
  • Analisi e Monitoraggio delle Performance in Architetture Cloud-Edge per IoT
  • Analisi e Sperimentazione della Libreria gm-quic in Rust
  • Analisi e Sperimentazione delle Tecniche di Ottimizzazione nel Framework Qwik
  • Analisi e Sperimentazione di Applicazioni Intelligenti per RAN basate su Machine Learning
  • Analisi e Sperimentazione di Applicazioni Web basate su Protocollo OHTTP
  • Analisi e Sperimentazione di Performance Monitoring in Node.js tramite Perf Hooks
  • Analisi e Sperimentazione di Strumenti TSN su WiFi7
  • Analisi e Sviluppo di Applicazioni basate su Soluzioni a Micro-Frontend
  • Analisi e Valutazione Sperimentale del Motore JavaScript Hermes in React Native
  • Analisi Sperimentale delle Vulnerabilità Client-Side nei Metaversi e Sviluppo di Tecniche di Offesa e Difesa
  • Analisi, monitoraggio e orchestrazione dei consumi energetici di applicazioni cloud in ambienti a risorse limitate
  • Ant Design e Material UI a Confronto per Frontend React-based
  • Applicazioni Scalabili e Sicure basate su REST e PHP per il Consumo di Dati tramite Power BI
  • Applicazioni Web AI-enabled: il Caso d'uso di FridgeFriend
  • Applicazioni Web basate su WebSocket su Implementazione WebAssembly
  • Applicazioni Web Integrate con Funzionalità di Sistema tramite WASI
  • Applicazioni Web per Votazioni Collaborative basate su Next.js
  • Apprendimento Distribuito e Diritto all’Oblio: Tecniche di Federated Learning e Unlearning
  • Architettura Kubernetes-based per l'osservabilità e il monitoraggio di flussi IoT
  • Architetture P2P Cross-platform per lo Scambio di File su Android
  • Attacchi di Ricostruzione Dati in Federated Unlearning: il Caso di Studio di FUIA
  • Clustering Non Supervisionato per la Determinazione di Pattern Comportamentali delle Stazioni di Qualità dell'Aria
  • Deployment e Testing Automatizzato di rApp e xApp Integrate in O-RAN
  • Digital Twin e Scenari Simulativi per Veicoli a Guida Autonoma
  • Edge-based Federated Learning con Adattamento Dinamico per Mitigare Effetto Straggler
  • EdgeCV4Safety: Soluzione di Edge Vision per Safety in Industria 5.0
  • Federated Learning e Unlearning su Dati Sanitari in Formato FHIR
  • Federated Learning per Anomaly Detection basato su Framework Flower
  • Federated Learning per il settore sanitario: addestramento distribuito di reti neurali su dati medici
  • Federated Learning per Network Intrusion Detection System basato su Framework Flower
  • Federated Learning su Nodi Edge basato su Framework Flower
  • Federated Learning-based Recommender Systems
  • Framework Front-end basati su JavaScript: il Caso di Studio di Backbone.js
  • Framework Gatling per Load Testing di Applicazioni Web
  • Framework per Frontend Web: Sviluppo di Use Case di Confronto fra Angular e Vue
  • Generazione di Interfacce Adattive mediante LLM: dalla Proposta del Modello alla Verifica dei Vincoli di Accessibilità
  • Gestione Adattiva di Quality of Service mediante Slicing Dinamico in Reti Wi-Fi Urbane Simulate con Mininet-WiFi e SUMO
  • Gestione della Persistenza in Node.js basata su Sequelize
  • Gestione dello Stato delle Applicazioni Web a Confronto in Angular e React
  • Giochi Multiplayer basati su Colyseus: Sincronizzazione dello Stato e Ottimizzazione delle Performance
  • Integrazione di Large Language Models nell’Android Device Management tramite Model Context Protocol
  • Intrusion Detection System Federati basati su Flower
  • Machine Learning su Dispositivi Edge: Riconoscimento Facciale tramite Framework Flower
  • Modelli LiteRT-based per Machine Learning Efficiente su Dispositivi Edge
  • Monitoraggio Automatico basato su Puppeteer per Web Scraping
  • Monitoraggio di Applicazioni Web tramite Metrics Explorer Google Cloud Observability
  • Next-Generation Multiplayer Cloud Gaming: analisi comparativa di WebRTC e Media over QUIC
  • Open-source Data Orchestration in Apache Airflow
  • Orchestratori Time-Slicing-based per Workload su Cluster Kubernetes
  • Orchestrazione di Risorse e Gestione degli Esperimenti nell’Infrastruttura SLICES
  • Performance Monitoring in Flutter
  • Piattaforme CRM Web-based: il Caso d'Uso di Meyetech-Innovation
  • Pipeline DevOps per l’Orchestrazione Intelligente di xApp Near-RT RIC in Reti 5G basate su O-RAN
  • Pipeline SimOps basata su Apache Airflow per Simulazioni di Traffico Distribuite
  • Platform Engineering per Serverless: Sviluppo di Piani di Controllo Dichiarativo tramite Crossplane
  • Progettazione e Analisi delle Prestazioni di una Rete Sanitaria basata su FHIR
  • Progettazione e Sviluppo di Applicazioni di Cloud Gaming con Dynamic Rendering Offload
  • Progettazione e Sviluppo di un Framework MCP per l’Interazione Sicura tra Soluzioni LLM e Blockchain
  • Progettazione e Sviluppo di un Sistema di Queue-Busting per Terminali Android Enterprise
  • Progettazione e Valutazione di un Plugin CNI per Time-Sensitive Networking in Kubernetes
  • Sistema IoT per il monitoraggio e la previsione dei consumi energetici domestici su Raspberry Pi5
  • Sistemi IoT per l'Antincendio basati su Socket.IO
  • Soluzioni per Aggregazione e Scoring Personalizzato di Informazioni Turistiche su Web
  • Soluzioni per Trasporto Internet Multipath: Analisi e Utlizzo del Protocollo MP-QUIC
  • Sviluppo di Applicazioni basate sul Framework Node.js-Mobile
  • Sviluppo di Applicazioni di Gaming basate sl Framework Colyseus
  • Sviluppo di Applicazioni Industriali basate su Angular e AngularJS
  • Sviluppo di Applicazioni sul Framework vLLM
  • Sviluppo di Applicazioni Web a Bassa Latenza basate su WebRTC
  • Sviluppo di Applicazioni Web basate sul Framework Three.js
  • Sviluppo di Applicazioni Web Evolute tramite Framework Svelte e Sveltekit
  • Sviluppo di Servizi Backend ad Alta Efficienza su Framework Quarkus
  • Sviluppo di un Gioco Multiplayer basato su Tecnologie Websocket e WebRTC
  • Sviluppo e Analisi delle Performance di Microservizi basati sul Framework Moleculer.js
  • Sviluppo e Sperimentazione di Digital Twin per Rover ROS 2 in NVIDIA Omniverse
  • Sviluppo e Valutazione Sperimentale di Applicazioni basate su WebTransport in Node.js
  • Tecniche Avanzae di Sviluppo Chatbot basate su LLM e RAG
  • Tecniche di Accelerazione basate su Kernel Bypassing: Estensioni Python-based del Middleware INSANE
  • Tecnologie Frontend per Applicazioni Web: il Caso del Framework Ember.js
  • Time Sensitive Networking in WiFi7: Analisi e Simulazione
  • Training Decentralizzato di Reti Neurali in Ambito Medico
  • Valutazione delle Performance di Applicazioni Distribuite tramite Framework k6
  • Valutazione sperimentale di tecniche di speculative decoding per l'inferenza di LLM in ambienti a risorse limitate
  • Verifica Automatica per l'Esecuzione Sicura di Codice tramite BlenderMCP
  • WebAssembly e WASI per Comunicazioni Real-time in Architetture basate su WebTransport

Second cycle degree programmes dissertations

  • Development of LLM-based Agents within the Amazon Ecosystem
  • Digital Twin con Comunicazioni Deterministiche basate su TSN e OPC UA FX
  • Digital Twin Technologies for Offshore Wind Turbines
  • Dynamic and Integrated HPC Cluster Provisioning with Cloud Native Technologies
  • Enabling O-RAN Closed-Loop Control over Wi-Fi-Based Untrusted Non-3GPP Access Networks
  • ⁠Evaluation of Backscatter Communication Strategies in 5G-Enabled Ambient IoT Networks
  • Federated Fine-Tuning of Mixture of Experts Vision Transformers
  • Framework Simulativi per Handover 5G-to-Satellite
  • Integrating V2X Communication and Infrastructure Sensing for Urban Digital Twins
  • Intent2Tc: Network Management via Automated Intent-to-Traffic Control Translation with Language Models
  • Migrazione di Applicazioni in Scenari 5G Federati Multi-access Edge Computing (MEC)
  • MLOps Distributed Pipelines for Wearables AI-based Applications
  • Network Slicing and Quality of Service in Programmable Data Planes
  • Orchestrazione Adattiva di Pipeline per Machine Learning nel Cloud Continuum mediante Reinforcement Learning
  • Orchestrazione di Reti Industriali di Prossima Generazione basate su OPC UA FX
  • Progettazione e Implementazione di una Piattaforma per Analisi dei Batch in Ambiente Industriale
  • Progettazione e Sviluppo di un Sistema per Agenti RAG di Tipo Question-answering Conversazionale
  • Prototype Release Control in Federated Learning: Granularity, Privacy, and Utility
  • Real-Time IoT Framework for Data Continuity of Digital Shadows
  • RePoSE: Retraining-Free Shapley Contribution Estimation in Decentralized Federated Learning
  • Resource Management of HPC Infrastructures based on Kubernetes
  • Sistemi di Supervisione in Impianti Industriali per l'Asfalto basati su Tecnologie React e WebWorker
  • Studio e realizzazione di un middleware tra un sistema MES PAS-X e nodi HMI/SCADA eterogenei

PhD programmes thesis

  • A cloud native solution for service management and orchestration in next-generation networks
  • A federated digital twin framework leveraging AI and MLOps for The IoT cloud continuum
  • Enabling secure, interoperable, and trustworthy urban digital twins

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