Muhammad Waqas Arshad

Muhammad Waqas Arshad, Ph.D. è un ricercatore nel campo del calcolo quantistico, dell’intelligenza artificiale e dell’ottimizzazione. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e dell’Automazione presso l’Università di Bologna (2022–2025), in collaborazione industriale con Ferrari S.p.A. (Maranello, Italia). La sua ricerca si concentra sulla modellazione geometrica e cinematica e sull’ottimizzazione dei sistemi di sospensione a doppio braccio oscillante, attraverso metodi di IA, quantum annealing e approcci ibridi quantistico-classici. È inoltre Visiting Research Scholar presso la Purdue University (Fort Wayne, USA) e svolge attività di ricerca in machine learning, deep learning, analisi delle serie temporali e computer vision. I suoi interessi includono anche formulazioni QUBO, ottimizzazione multi-obiettivo, algoritmi quantum-inspired e framework computazionali HPC. È IBM Qiskit Advocate e partecipa attivamente alla comunità scientifica tramite attività di revisione e comitati tecnici.