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Pubblicazioni antecedenti il 2004
[1] M.
Scagliarini (1996) “Un modello autoregressivo vettoriale con
ingressi esogeni per l'inquinamento da monossido di carbonio nella
città di Bologna”. ANNALI DI STATISTICA, Serie X, Volume 10, ISTAT,
Roma, pp. 321-331.
[2] M.
Scagliarini (1997) “Lo studio dell'inquinamento atmosferico urbano
da monossido di carbonio nella città di Bologna mediante un modello
autoregressivo vettoriale". Dipartimento di Scienze Statistiche,
Università degli Studi di Bologna, Serie Ricerche n.2.
[3] P.
Paruolo, M. Scagliarini (1997) “Integration in circular STAR
models”.
Atti del convegno VIII
International Symposium on Applied Sthocastic Models and Data
Analysis Anacapri 11-14 June 1997. Rocco Curto
Editore, Napoli pp. 343-348
[4] S. Bordignon, M. Scagliarini (1997) “Monitoring air pollutants
to detect anomalies with application to the ozone concentrations”
Atti del convegno AIR
POLLUTION V Fifth International Conference on Air Pollution
Modelling, Monitoring and Management.
Bologna
September 1997. Computational Mechanics Publications,
Southampton
and
Boston
pp.837-846.
[5] S.
Bordignon, M. Scagliarini (1997) “La rilevazione di variazioni in
processi dinamici: un'applicazione ad un analizzatore di ozono”.
Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli Studi di
Bologna. Serie Ricerche n.6.
[6] M.
Scagliarini (1998) “Indici di capacità” Dipartimento di Scienze
Statistiche, Università degli Studi di Bologna. Serie Strumenti
per la
Didattica n.3.
[7] M.
Scagliarini (1998) “Il monitoraggio di sistemi dinamici: algoritmo
GLR e scelta dei parametri” SINTESI DELLE RELAZIONI della XXXIX
Riunione Scientifica SIS, Sorrento 14-17 Aprile 1998,
pp.382-383.
[8] M.
Scagliarini (1998) “Il monitoraggio di sistemi dinamici: algoritmo
GLR e scelta dei parametri” ATTI DELLA XXXIX RIUNIONE SCIENTIFICA
SIS, Sorrento 14-17 Aprile 1998, pp.715-722.
[9] S.
Bordignon, M. Scagliarini (1999) “La rilevazione di variazioni in
processi dinamici: un'applicazione ad un analizzatore di ozono” STATISTICA n.2,
pp.193-210.
[10]
M.Scagliarini (1999) “L'individuazione di variazioni in sistemi
dinamici: una proposta per la scelta dei parametri per l'algoritmo
GLR”. STATISTICA n.4,
pp.499-514.
[11]
M. Scagliarini (1999) “Metodi statistici di controllo della
qualità” Bologna. Preprint.
[12]
S. Bordignon, M. Scagliarini (1999) “Monitoring algorithms for
detecting change in the ozone concentrations” Working paper n° 1999.3 del Dipartimento di
Scienze Statistiche, Università degli Studi di Padova.
[13] S. Bordignon, M.
Scagliarini (1999) “Monitoring algorithms for detecting change in
the ozone concentrations” INTERNATIONAL CONFERENCE “Environmetrics and Statistics
in the Earth and Space Sciences”, Satellite to the 52-nd
Biennal session of the International Statistical Institute jointly
with The Tenth International Conference on Quantitative Methods for
the Environmental Sciences (Athens 23-27 August 1999) A cura di
A.El-Sharrraawi and H Pavlopoulos. Program and abstract (pag.
41). Athens University of Economics and
Businness, Athens.
[14] S. Bordignon, M Scagliarini (1999) “On line change detection
for monitoring air quality data”. Atti del
convegno S.Co.99 Modelli Complessi e Metodi
Computazionali Intensivi per la
Stimae
Previsione, Venezia 27-29
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[15] S. Bordignon, M.
Scagliarini (2000) “Monitoring algorithms for detecting change in
the ozone concentrations” ENVIRONMETRICS, 11, n°2 pp.
125-137.
[16] S.
Bordignon, M. Scagliarini (2000) “Analisi statistica di indici di
capacità in presenza di errori di misura” XL Riunione Scientifica
della Società Italiana di Statistica, Firenze, 26-28 aprile 2000,
pp.225-228.
[17]
S Bordignon
, M. Scagliarini (2001) “Statistical Analysis of Process Capability
Indices with Measurement Errors: the case of Cp”. Università
degli Studi di Bologna-Sede di Rimini-Serie “Appunti e ricerche”
4/2001. Guaraldi Editore, Rimini.
[18]
S. Bordignon, M. Scagliarini (2001) “Statistical Analysis of
Process Capability Indices with Measurement Errors ” Working paper
n° 2001.10 del
Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli Studi di
Padova.
[19]
D. Cocchi, M Scagliarini (2001) “Extreme Value Analysis Assisted by
a Model for Spatial Variability: an application to rainfall data”
Atti del convegno S.Co.2001 Modelli Complessi e Metodi
Computazionali Intensivi per la Stima e Previsione, Bressanone
24-26 Settembre 2001, CLEUP EDITORE, Padova pp. 223-228.
[20] M.
Scagliarini (2001) ”Lezioni di metodi statistici di controllo della
qualità” Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli
Studi di Bologna. Serie Strumenti per la
Didattica n.2.
[21] S. Bordignon, M. Scagliarini (2001) “Statistical Analysis of
Process Capability Indices with Measurement Errors: the case of Cp
” Statistical Methods & Applications 10: 273-285
[22] S. Bordignon, M. Scagliarini (2002) “Statistical Analysis of
Process Capability Indices with Measurement Errors ” Quality and
Reliability Engineering International. Vol. 18, issue n.4. pp.
321-332
[23] M. Scagliarini (2002) “Estimation of Cp for
autocorrelated data and measurement errors” Communications in
Statistics-Theory and Methods, Volume 31, issue 9,
pp.1647-1664
[24] D. Cocchi,
M. Scagliarini (2002) “Hierarchical modeling of extremes for
regional data” XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di
Statistica, Milano, 5-7 giugno 2002, pp.569-572.
CLEUP Padova
[25] D. Cocchi, M. Scagliarini (2002) “Hierarchical modeling of
extreme rainfall” International conference of the International
Environmetrics Society Genova, 18-22 giugno 2002, Collection of
Abstracts pp. 24.
[26] Bordignon
S., Scagliarini M. (2002), Estimating process capability indices
for autocorrelated observations and measurement errors. In Studi in Onore del Prof. Angelo
Zanella, a cura di Frosini B. V., Magagnoli U., Boari G. Vita e
Pensiero Milano, pp. 53-70.
[27] D.
Cocchi, M Scagliarini (2003) “Modelling extreme rainfall data
within a catchment region” ENVIRONMETRICS, 14, n°1 pp.
11-26.
[28]
D. Cocchi, M Scagliarini (2003) “Modeling heterogeneity in a water
quality index” Atti del convegno S.Co.2003 Modelli Complessi e Metodi
Computazionali Intensivi per la Stima e Previsione, Treviso 4-6
Settembre 2003, Dipartimento di Statistica, Venezia pp.
374-379.