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Matteo Golfarelli

Professore ordinario

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Coordinatore del Corso di Laurea Magistrale in Digital Transformation Management

Curriculum vitae

Matteo Golfarelli è Professore Ordinario presso il DISI (Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria) dell'Università di Bologna. Nel 1998 ha conseguito il titolo di dottore di ricerca all'Università di Bologna nell'ambito degli Agenti Autonomi completando poi la sua formazione presso la Brown University (Providence - USA) dove ha lavorato nel gruppo di intelligenza artificiale. Attualmente insegna “Sistemi Informativi”, “Laboratorio di basi di dati” e "Data Mining" presso il Corso di Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche di Cesena (Università di Bologna). E' responsabile della commissione laboratori del medesimo Corso di Laurea.

Ha svolto un'intensa attività di ricerca presso il DISI in molteplici settori dell'informatica tra cui: sistemi biometrici, agenti autonomi, businss intelligence e bioinformatica. È coautore di oltre 80 lavori scientifici, di un testo didattico e del volume scientifico "Data Warehouse Design- Modern Principles and Methodologies", McGrawHill 2009 (oggi tradotto anche in cinese). La sua attività di ricerca è il risultato della cooperazione con molti enti accademici e privati. Ha svolto un'ampia attività di revisione per conferenze e riviste internazionali ed è attualmente parte del comitato editoriale dell'International Journal of Data Mining, Modeling and Management (IJDMMM), è inoltre co-chair delle conferenze miproBIS e DOLAP. Ha collaborato a progetti di ricerca finanziati dal C.N.R., dal MIUR e dalla Comunità Europea.

Nell'ambito della sua principale attività di ricerca, la business intelligence, ha studiato le principali tematiche legate alla progettazione di data warehouse e proponendo una metodologia completa centrata sul Dimensional Fact Model (DFM). Il DFM è oggi adottato con successo da molte aziende del settore. Ha tenuto corsi e seminari in molti differenti contesti. Oggi i suoi principali filoni di ricerca riguardano la BI 2.0 con particolare riferimento alla Social BI e ai Big data, ai NO-SQL DBMS e agli Open Data Warehouse.

Nell'ambito di convenzioni universitarie ha lavorato come consulente di numerose aziende private e pubbliche svolgendo funzioni di governance e di quality assurance in progetti complessi. Ha inoltre coordinato diversi progetti di trasferimento e innovazione tecnologica nei settori della BI e del data mining.

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