Matteo Golfarelli è Professore
Ordinario presso il DISI (Dipartimento di Informatica – Scienza e
Ingegneria) dell'Università di Bologna. Nel 1998 ha conseguito il
titolo di dottore di ricerca all'Università di Bologna nell'ambito
degli Agenti Autonomi completando poi la sua formazione presso la
Brown University (Providence - USA) dove ha lavorato nel gruppo di
intelligenza artificiale. Attualmente insegna “Sistemi
Informativi”, “Laboratorio di basi di dati” e "Data Mining" presso
il Corso di Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche di Cesena
(Università di Bologna). E' responsabile della commissione
laboratori del medesimo Corso di Laurea.
Ha svolto un'intensa attività di ricerca presso il DISI in
molteplici settori dell'informatica tra cui: sistemi biometrici,
agenti autonomi, businss intelligence e bioinformatica. È coautore
di oltre 80 lavori scientifici, di un testo didattico e del volume
scientifico "Data Warehouse Design- Modern Principles and
Methodologies", McGrawHill 2009 (oggi tradotto anche in cinese). La
sua attività di ricerca è il risultato della cooperazione con molti
enti accademici e privati. Ha svolto un'ampia attività di revisione
per conferenze e riviste internazionali ed è attualmente parte del
comitato editoriale dell'International Journal of Data Mining,
Modeling and Management (IJDMMM), è inoltre co-chair delle
conferenze miproBIS e DOLAP. Ha collaborato a progetti di ricerca
finanziati dal C.N.R., dal MIUR e dalla Comunità
Europea.
Nell'ambito della sua principale
attività di ricerca, la business intelligence, ha studiato le
principali tematiche legate alla progettazione di data warehouse e
proponendo una metodologia completa centrata sul Dimensional Fact
Model (DFM). Il DFM è oggi adottato con successo da molte aziende
del settore. Ha tenuto corsi e seminari in molti differenti
contesti. Oggi i suoi principali filoni di ricerca riguardano la BI
2.0 con particolare riferimento alla Social BI e ai Big data, ai
NO-SQL DBMS e agli Open Data Warehouse.
Nell'ambito di convenzioni universitarie ha lavorato come
consulente di numerose aziende private e pubbliche svolgendo
funzioni di governance e di quality assurance in progetti
complessi. Ha inoltre coordinato diversi progetti di trasferimento
e innovazione tecnologica nei settori della BI e del data
mining.
