Argomenti di tesi proposti dal docente.
Supervisiono regolarmente tesi di laurea (triennale), laurea magistrale e dottorato nell'ambito dell'analisi numerica e del calcolo scientifico.
A livello di laurea triennale, gli argomenti proposti si basano tipicamente sui corsi fondamentali di analisi numerica, includendo temi quali la teoria dell'approssimazione, i metodi numerici per equazioni differenziali ordinarie e la discretizzazione di modelli semplici provenienti da applicazioni.
Le tesi di laurea magistrale e di dottorato riguardano temi più avanzati, in particolare l'approssimazione numerica di equazioni alle derivate parziali, con possibili applicazioni a problemi di scienza dei materiali e ingegneria. I progetti possono includere sia aspetti teorici sia computazionali, a seconda degli interessi e della preparazione dello studente.
Invito gli studenti motivati e interessati a questi ambiti a contattarmi per discutere possibili progetti.
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Analisi numerica dell’equazione del calore con dati stocastici
- Approssimazione di funzioni: un confronto tra metodi classici e metodi basati sul machine learning
- Approssimazione di zeri, sistemi dinamici discreti e frattali.
- Elementi finiti per l'equazione di Helmholtz
- Il problema agli autovalori del laplaciano e la sua approssimazione con il metodo degli elementi finiti
- Metodi numerici per equazioni differenziali: confronto tra elementi finiti e metodi basati sul machine learning
- Metodi numerici per problemi di quantificazione dell'incertezza
