Argomenti di tesi proposti dal docente.
Tesi Magistrali (per Ing. Informatica o Artificial Intelligence)
Le seguenti tesi sono fortemente votate alla ricerca scientifica. Il candidato ideale ha già avuto esperienza con progetti incentrati su deep learning e computer vision, oltre ad avere curiosità e voglia di cimentarsi in un contesto di ricerca (che può risultare particolarmente sfidante).
Lista non esaustiva:
- Tecniche di Federated Learning per domain adaptation (es: https://fedstereo.github.io/)
- Diffusion Models per generazione/ricostruzione 3D (es: https://jhaoshao.github.io/ChronoDepth/)
- Neural SLAM (es: https://youmi-zym.github.io/projects/GO-SLAM/)
- altro...
Tesi Triennali (per Ing. Informatica o Automazione)
Le seguenti tesi sono legate ad applicazioni pratiche. Lista non esaustiva:
- Sviluppo di applicazioni per il monitoraggio fluviale (es. https://sites.google.com/view/riverwatch)
- Applicazioni di reti neurali a piattaforme a basso consumo (es: Android o iOS, FPGA, Jetson board)
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea Magistrale
- Applicazione di Deep Learning e Strategie di Matching per Punti di Interesse su Mappe Digitali
- Calibrazione Camera PTZ in Ambienti Differiti
- Design and implementation of an Advanced Driver Assistance System on a racing prototype in the marine environment using stereo vision and Convolutional Neural Networks
- Implementazione di YOLOv8 in Expo per il Rilevamento Oggetti: Analisi delle Prestazioni tra Inferenza Online e Locale
- Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione dei VectorDB
- Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente
tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione delle
tecniche di Prompting
- Sviluppo di applicazioni per detection, re-identification e monitoraggio dei progressi nell’ambito di cantieri edili mediante deep learning
