Foto del docente

Matteo Poggi

Professore a contratto

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Assegnista di ricerca

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Tutor didattico

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Curriculum vitae

Post-doc presso il dipartimento di Informatica Scienza e Ingegneria (DISI), sotto la supervisione del professor Stefano Mattoccia. I suoi interessi di ricerca riguardano computer vision e machine learning, in particolare inerenti la ricostruzione 3D da immagini.

Formazione

  • Dottorato di ricerca in Computer Science and Engineering, Maggio 2018. Tesi di dottorato "Machine learning techniques applied to stereo vision", supervisore prof. Stefano Mattoccia, revisori prof. Philippos Mordohai (Stevens Institute, US) e dr. Torsten Sattler (ETH Zurich). 
  • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Ottobre 2014, 110/110L. Tesi di laurea "Improvements to a fast algorithm for accurate stereo matching", supervisori prof. Stefano Mattoccia, prof. Roberto Manduchi, dr. David Dermidjian. Tesi svolta presso Aquifi inc., Palo Alto, California (US)
  • Laurea Triennale in Ingegneria Informatica, Ottobre 2012, 110/110L. Tesi di laurea "Porting di software e sviluppo di una interfaccia grafica multipiattaforma per telecamera stereo real-time", supervisori prof. Giovanni Neri, prof. Stefano Mattoccia, ing. Marco Casadio.
Carriera accademica

Ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Computer Science and Engineering, XXX ciclo (2014-2017). Da Novembre 2017 è assegnista post-doc presso il dipartimento DISI.

Attività didattica

Dal 2014 è stabilmente tutor del corso "Calcolatori Elettronici T" della laurea Triennale in Ingegneria Informatica, tenuto dal prof. Stefano Mattoccia.

Attività scientifica

Dal 2016 è autore di publicazioni scientifiche presentate a conferenze internazionali top-tier nell'ambito della computer vision, fra le quali CVPR, ICCV, ECCV, BMVC e 3DV.

Premi e riconoscimenti

Honorable mention for PhD thesis (CVPL 2018)

Outstanding reviewer at IEEE Conference on Computer Vision and Patter Recognition (CVPR 2018, 2019, 2020)

Altre attività

Svolge regolarmente attività di revisione per riviste e conferenze scientifiche della sua area di ricerca (fra le più importanti, CVPR, ICRA e ACCV)

Nel 2018 fa parte del program commitee del 14th Embedded Computer Vision Workshop (EVW)

Nel 2017 è stato visiting PhD student presso il CVG lab del prof. Marc Pollefeys, presso l'ETH Zurich, supervisionato dal prof. Andreas Geiger e dr. Torsten Sattler.

Nel 2014 ha svolto collaborazione+internship con Aquifi inc., Palo Alto, California (US) per un periodo di 3+3 mesi, supervisionato dal prof. Roberto Manduchi.

Ultimi avvisi

Al momento non sono presenti avvisi.