Foto del docente

Luigi Di Stefano

Professore ordinario

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Dalle MMX alle AMX: Evoluzione delle Estensioni Multimediali dell'Architettura x-86
  • Sensori di profondità basati sul principio del tempo di volo
  • telecamere a eventi nell'automazione industriale
  • Tensor Processing Unit (TPU): Caratteristiche ed Evoluzione

Tesi di Laurea Magistrale

  • Analisi di tecniche per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli vision transformer (ViT) per il deployment su dispositivi embedded.
  • Analisi e mitigazione delle interferenze nei radargrammi MARSIS: un approccio basato su computer vision
  • Autonomous Road Boundary Generation from Satellite Imagery via CNN-Driven Reinforcement Learning
  • Comparison between AI-based and traditional computer vision algorithms for pharmaceutical stoppers and caps sorting
  • Confronto fra paradigmi di self-supervised learning per lo sviluppo di un modello fondazionale per mappe di profondità
  • Deep Learning techniques for SAR data processing
  • Edge AI for Produce Recognition
  • Learning to be a Multimodal LLM: Investigating Visual-Textual Inconsistency for Industrial Anomaly Detection
  • Pedestrian Intention Forecasting for Autonomous Driving
  • Perception for Human-Robot Collaboration (HRC): Hand Gesture Recognition from Depth Data
  • Produce Recognition: Deep Learning Methods for Robust and Efficient Deployment
  • Progetto di Design e Sviluppo Software Cloud/IoT per Servizi AI/ML-Based
  • Quality control with vision systems: application to a secondary wood processing technology
  • Rilevamento in Tempo Reale di Loghi tramite Reti Neurali Convoluzionali Efficienti e Active Learning
  • Robust Produce Recognition for Automated Retail: Data Augmentation and Domain Adaptation
  • Studio di workflow grafici per l'interconnessione di sistemi di visione e paradigmi di IA
  • Sub-Category Classification in Produce Recognition Systems: Evaluating Embedding-Based Classifiers in Euclidean and Spherical Space
  • Text Detection and Recognition in Commercial Product Images
  • Towards a Unified Framework for Neural Processing of Neural Fields
  • Virtual Prototyping for Machine Vision Systems
  • Visual anomaly detection: un’analisi comparativa sull'evoluzione di metodi e dataset per applicazioni industriali

Tesi di Dottorato

  • Multimodal AI for 3D-language understanding
  • Neural image synthesis for industrial computer vision applications
  • Neural understanding of objects and materials