Si è laureato in Ingegneria Informatica (Vecchio Ordinamento)
nel 2007 presso l'Università di Padova.
Ha iniziato il dottorato di ricerca in Bioingegneria nel
2009 presso l'Università di Bologna sotto la supervisione
del prof. Lorenzo Chiari e del prof. Guido Avanzolini;
successivamente ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in
Bioingegneria nel 2012, con tesi di dottorato in "Data Mining in
Clinical Practice for the Quantification of Motor Impairment in
Parkinson's Disease". Durante il dottorato, nel 2011, ha effettuato
un periodo di ricerca all'estero di 3 mesi presso lo Spaulding
Rehabilitation Hospital, Boston, sotto la supervisione del prof.
Paolo Bonato.
E' attualmente ricercatore RTD-a presso il Dipartimento di
Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo
Marconi" (DEI).
La sua attività di ricerca riguarda principalmente il machine learning, il signal processing e la statistica applicate all'analisi del movimento. In
particolare riguarda l'analisi di dati provenienti da sensori
indossabili al fine di quantificare oggettivamente i disturbi
motori della malattia di Parkinson e di identificare e predire le cadute nella
popolazione anziana.
Attualmente partecipa al progetto Mobilise-D (https://www.mobilise-d.eu/)
