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Luca Ciacci

Professore associato

Dipartimento di Chimica Industriale "Toso Montanari"

Settore scientifico disciplinare: CHEM-01/B Chimica dell’ambiente e dei beni culturali

Temi di ricerca

Parole chiave: Industrial ecology Critical raw materials Anthropogenic material cycles Life cycle assessment Material flow analysis Environmental sustainability Circular Economy Environmental chemistry Green Chemistry Chemometrics Design of experiments Multivariate analysis Principal component analysis

La ricerca scientifica è incentrata sull'impatto generato dall’attività antropica sull'ambiente. In particolare, le linee di ricerca possono essere così suddivise:

1) Analisi dei flussi di materia (material flow analysis, MFA) per caratterizzare il ciclo antropogenico delle risorse, le riserve in uso e analizzarne scenari di disponibilità futura a livello globale, regionale e nazionale. Studi di MFA sono stati applicati a elementi critici o materiali strategici che includono: alluminio, rame, indio, neodimio, europio, zinco, piombo, ferro, PVC, manganese, nickel e grafite naturale.

2) Analisi della criticità delle risorse, partecipando alle attività di gruppi di ricerca internazionali (Yale University) e all’iniziativa europea sui Critical Raw Materials dell’Unione Europea. Studi sulla criticità delle risorse a livello globale e regionale (Stati Uniti, Europa, Australia) e includono: alluminio, rame, indio, zinco, ferro, manganese, nickel e grafite naturale.

3) Analisi del ciclo di vita (life cycle assessment, LCA) applicata a prodotti di diversa tipologia e composizione per l’identificazione e la quantificazione degli impatti ambientali associati alla loro produzione, uso e gestione a fine vita. Similmente, studi di LCA sono stati applicati per un miglioramento della sostenibilità ambientale di processi industriali e per la stima dell’impronta ambientale associata ai cicli antropogenici dei materiali.

4) Tecniche chemiometriche per l’analisi multivariata e la progettazione degli esperimenti applicate all’ottenimento di informazione essenziale e non prevedibile a priori e all’ottimizzazione di processo.

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