Leonardo Ciabattini è dottorando presso l'Università di Bologna nel programma "Engineering and Information Technology for Structural and Environmental Monitoring and Risk Management" (EIT4SEMM). Svolge la sua attività di ricerca all'interno del laboratorio IoTPrimsLab. Gli interessi di ricerca sono rivolti all'avanzamento dell'intelligenza artificiale tramite Deep Learning e Machine Learning, con particolare attenzione al dispiegamento di sistemi intelligenti nel continuum Edge-Cloud. Attualmente incentra la sua ricerca sull'uso del Deep Learning generativo per la creazione di Digital Twins, finalizzati all'analisi predittiva e alla simulazione di sistemi complessi.
Formazione
Laureato in Management e Marketing nel 2018 presso l'Università di Bologna (110/110) , consegue nel 2021 il Master in Management (Grande École - Digital Business Major) presso la HEC Paris. Dal novembre 2023 è iscritto al corso di Dottorato di ricerca in Engineering and Information Technology for Structural and Environmental Monitoring and Risk Management presso l'Università di Bologna.
Carriera accademica
Da aprile a ottobre 2025 ha svolto un periodo di ricerca all'estero come Visiting Scholar presso l'Università della California, Irvine (USA), lavorando sull'allocazione di reti neurali profonde (DNN) nel continuum Cloud-Edge utilizzando modelli a grafo e Deep Learning generativo.
Attività didattica
Svolge attività di supporto alla didattica come tutor per diversi insegnamenti dell'Università di Bologna:
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Dall'A.A. 2025-2026: Tutor per il corso di Context-Aware Systems.
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Dall'A.A. 2024-2025: Tutor per il corso di Data Analytics.
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Dagli A.A. 2023-2024 e 2024-2025: Tutor per il corso di Data Bases.
Svolge inoltre attività di co-relatore per tesi di laurea triennale in Information Science for Management.
Attività scientifica
È membro del laboratorio di ricerca IoTPrimsLab, diretto dal Prof. Marco Di Felice. Ha presentato i risultati delle sue ricerche in conferenze internazionali quali IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) e IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP). È autore di pubblicazioni su riviste scientifiche (tra cui IEEE Access e Pervasive and Mobile Computing) e atti di convegno, trattando temi quali l'audio fingerprinting, il riconoscimento dell'attività umana (HAR) tramite apprendimento federato e il monitoraggio strutturale tramite IoT e AI.
Appartenenza a comitati scientifici e editoriali
È membro dell'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
Altre attività
Possiede una significativa esperienza nel settore imprenditoriale e aziendale. È co-fondatore di diverse startup, tra cui Archeion SRL (sviluppo web e business intelligence) e AnyPrint SRL. Ha maturato esperienze professionali internazionali presso ING Bank (Amsterdam) nel team Distributed Ledger Technology e presso Amazon EU (Lussemburgo) come Programme Manager e BI Specialist.
