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Laura Anderlucci

Ricercatrice a tempo determinato tipo b) (senior)

Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati"

Settore scientifico disciplinare: SECS-S/01 STATISTICA

Pubblicazioni

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Pubblicazioni antecedenti il 2004

  1. Anderlucci, L., Viroli, C. (2015) Covariance pattern mixture models for the analysis of multivariate heterogeneous longitudinal data, Annals of Applied Statistics, accepted. http://arxiv.org/abs/1401.1301

  2. Anderlucci, L., Montanari A., Viroli, C. (2014) A Study on the Cognitive Functioning in Elderly Danish Twins, submitted.

  3. Anderlucci, L., Hennig C. (2014) Clustering of categorical data: a comparison of a model- based and a distance-based approach, Communications in Statistics − Theory and Methods, 43(4), pp. 704-721. DOI: 10.1080/03610926.2013.806665

  4. F. Saia, A. Latib, C. Ciuca, V. Gasparetto, M. Napodano, A. Sticchi, L. Anderlucci, C. Marrozzini, T. Naganuma, O. Alfieri, M. Facchin, B. Hoxha, C. Moretti, A. Marzocchi, A. Colombo, G. Tarantini (2014)  Causes and timing of death during long-term follow-up after transcatheter aortic valve replacement, American Heart Journal, 168(5), pp.798-806

  5. L. Tonetti, M. Fabbri, M. Martoni, L. Anderlucci, M. Filardi, V. Natale (2014) Relationship between sleep time preference of adolescents and their parents, Biological Rhythm Research, 45(6), pp. 875-884

  6. V. Lomonaco, R. Martoglia, F. Mandreoli, L. Anderlucci, W. Emmett, S. Bicciato, C. Taccioli (2014) UCbase 2.0: ultra conserved sequences database (2014 update), Database, DOI:10.1093/database/bau062 

  7. Anderlucci, L. (2013) Discussion on How to find an appropriate clustering for mixed-type variables with application to socio-economic stratification, Journal of the Royal Statistical Society − series C, 2013, Part 3, pp. 309–369 
  8. Viroli C., Anderlucci, L., Modelling longitudinal data through matrix-variate normal mixtures, Book of Abstract of the SIS 2013 Statistical Conference, Advances in Latent Variables - Methods, Models and Applications, 2013, accepted.

  9. Anderlucci, L., Viroli C., Model-based clustering of multivariate longitudinal data, Quaderni di Dipartimento - Serie Ricerche 2013, n. 3, pp. 39-40, vol.3, 2013. ISSN 1973-9346.

  10. Di Leva, G.; Piovan, C.; Gasparini, P.; Ngankeu, A.; Taccioli, C.; Briskin, D.; Cheung, D.G.; Bolon, B.; Anderlucci, L.; Alder, H.; Nuovo, G.; Li, M.; Iorio, M.V.; Santhanam, R.; Powell, K.A.; Brasatz, A.; Garofalo, M.; Nephew, K.P.; Croce, C.M. (2013) Estrogen mediated-activation of miR-191/425 cluster modulates tumorigenicity of breast cancer cells depending on Estrogen Receptor status, PLOS Genetics, 9(3)

  11. Bordoni, B.; Saia, F.; Ciuca, C.; Marrozzini, C.; Santoro, M.; Dall'Ara, G.; Anderlucci, L.; Montefiori, M.; Moretti, C.; Alberti, A.; Bragagni, G; Montori, C.; Pollastri, G., Cocchi, D.; Marzocchi, A; per i ricercatori dello studio ELISA (2013) Prevalenza della stenosi aortica degenerativa negli anziani: risultati di uno studio epidemiologico di comunità, Giornale Italiano di Cardiologia, 14, pp.262-268. DOI: http://dx.doi.org/10.1714/1257.13881

  12. Anderlucci, L., Hennig C., Clustering of categorical data: a comparison of different approaches, Quaderni di Statistica, pp. 1-4, vol.14, 2012. ISBN-13 978-88-207-5364-1, ISSN 1594-373.

  13. Anderlucci, Laura. Comparing Different Approaches for Clustering Categorical Data, in AMS Tesi di Dottorato, Bologna: Alma Mater Studiorum, Università di Bologna, 2012. ISSN: 2038-7946, <http://amsdottorato.cib.unibo.it/4302/>

  14. Anderlucci, L., Hennig C., How well does mixture clustering do according to distance-based criteria?, Poster presented at the “Working Group on Model-Based Clustering Summer Session” Glasgow (GB), 17-23/07/2011. 

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