Classification and cluster analysis: sviluppo e applicazione di metodi statistici per la classificazione supervisionata e non supervisionata, con particolare attenzione al clustering basato su modelli, ai dati ad alta dimensionalità, ai dati categoriali, testuali e funzionali, e ai problemi di classificazione con classi sbilanciate.
Multivariate analysis: analisi statistica di dati multivariati, con attenzione alle strutture di dipendenza, alla riduzione della dimensionalità, alla modellazione della covarianza e alla sintesi di informazioni complesse provenienti da più variabili. Generazione di dati artificiali.
Statistics in medicine: applicazione di metodi statistici alla ricerca biomedica e clinica, inclusa l’analisi di dati osservazionali, sperimentali e ad alta dimensionalità, a supporto della diagnosi, della prognosi e della valutazione dei trattamenti.
