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Ida D'Attoma

Professoressa associata

Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati"

Settore scientifico disciplinare: SECS-S/03 STATISTICA ECONOMICA

Temi di ricerca

Parole chiave: applicazioni di data mining Analisi per sottogruppi trattamento della selection bias negli studi osservazionali Internazionalizzazione Valutazione Economia dell'innovazione (tecnologica, di marketing, eco)

  1. Metodi di valutazione di impatto di politiche.

    L’attenzione è rivolta soprattutto al trattamento del tema della selection bias in presenza di dati non sperimentali e al trattamento del tema dell’eterogeneità degli effetti.

  2. Analisi del comportamento delle imprese in contesti economici

    L’interesse è rivolto principalmente agli aspetti empirici dell’economia dell’innovazione e della performance d’impresa. In tale ambito, modelli econometrici e metodi di valutazione vengono utilizzati per l’analisi dell’effetto della delocalizzazione, di politiche per l’innovazione e di strategie di innovazione (tecnologica, di marketing, eco)... sulla performance d’impresa.

  3. Analisi delle promozioni di prezzo e non di prezzo e del loro effetto sul comportamento d’acquisto del consumatore.

    Modelli statistici ed econometrici vengono utilizzati per l’analisi del nesso causale esistente tra strumento promozionale e comportamento d’acquisto. Particolare attenzione viene dedicata allo studio delle determinanti della propensione all’uso di un particolare strumento promozionale ed al tema della reverse causality che potrebbe “oscurare” la direzione di tale nesso causale.

  4. Applicazioni di data mining.

Metodi di classificazione e riduzione delle dimensioni vengono applicati per la valutazione di impatto di politiche e l’analisi del comportamento delle imprese in contesti economici. L’interesse principale consiste nella riduzione delle scelte soggettive del ricercatore e nell’automatizzazione delle procedure, laddove possibile.

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