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Opportunità di lavoro per neolaureati presso Safe - San Giovanni in Persiceto (BO)
Sintesi del Ruolo
La risorsa, inserita all'interno del team Operations / Ingegneria di Processo, ha l'obiettivo iniziale di analizzare, mappare e ottimizzare i processi produttivi aziendali. Attraverso un percorso di crescita guidato, svilupperà le competenze necessarie per evolvere verso il ruolo di Manufacturing Engineer (ottimizzazione e gestione delle linee)
Principali Responsabilità e Attività
- Analisi e Revisione dei Processi: Mappare i flussi produttivi esistenti (AS-IS) per individuare inefficienze, colli di bottiglia e aree di miglioramento, progettando i nuovi flussi ottimali (TO-BE). Gradita conoscenza metodologia VSM
- Ottimizzazione Processi Meccanici: Approfondire i cicli di lavorazione meccanica e di assemblaggio, ottimizzando tempi, metodi, parametri operativi e attrezzature di produzione.
- Applicazione Lean Manufacturing: Implementare sul campo le metodologie e gli strumenti della Lean Production (5S, Kaizen, Kanban) per l'eliminazione degli sprechi.
- Digitalizzazione e Integrazione AI: Supportare l'introduzione di tecnologie digitali in ottica Industria 4.0/5.0. Collaborare all'integrazione di logiche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l'analisi predittiva dei dati di produzione e l'efficientamento dei processi.
- Supporto al Project Management (NPI): Collaborare alla pianificazione, al monitoraggio e alla gestione dei progetti di introduzione di nuovi prodotti, garantendo il rispetto di tempi, costi e standard qualitativi in fase di rampa di lancio (ramp-up).
Requisiti del Profilo
Formazione:
- Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Ingegneria Meccanica, Ingegneria dell'Automazione o Meccatronica.
Competenze Tecniche (Hard Skills):
- Conoscenza dei principi e degli strumenti di Lean Manufacturing.
- Comprensione dei processi e delle tecnologie di lavorazione meccanica.
- Conoscenza delle metodologie di Project Management (pianificazione, diagrammi di Gantt, gestione KPI).
- Familiarità con i concetti di digitalizzazione industriale e con i principi teorico-pratici dell'Intelligenza Artificiale applicata ai dati.
- Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
Competenze Trasversali (Soft Skills):
- Spiccata attitudine analitica e orientamento ai dati (data-driven).
- Orientamento all'innovazione e forte curiosità verso le nuove tecnologie.
- Ottime doti relazionali, capacità di ascolto e attitudine al lavoro di squadra.
- Flessibilità e capacità di gestione dello stress nella gestione di scadenze e imprevisti di progetto.
Pubblicato il: 24 giugno 2026
