Federico Montori

Tesi di Laurea

• Adozione del framework Arrowhead per l’automazione di scenari IoT: Discovery, Orchestrazione e Coreografia.
• Applicazione della tecnica Echo Hiding in un contesto non digitale
• Design e validazione di un algoritmo di omogeneizzazione delle aree MGRS per la modellazione della privacy in scenari MCS
• Federated Learning Ibrido: Analisi e Performance
• Gestione dei consumi e delle routine di una casa domotica con metodologia QLearning
• Implementazione di Driver Checker: un’app per la prevenzione dell’uso del telefono alla guida
• Implementazione di un Framework per lo Studio Comparativo di App Contapassi
• implementazione e confronto di pedometri software non real time
• Implementazione e valutazione di Mussida un social network per amanti della musica
• LA-MQTT in un contesto multi-broker: progettazione, implementazione ed analisi
• Progettazione e simulazione di un attacco sniffing su un dispositivo wearable
• Protezione della privacy nei servizi location-based tramite computazione locale
• Riconoscimento real-time di bumps su strade tramite i sensori inerziali dello smartphone
• Rilevamento dell'utilizzo dello smartphone durante la guida tramite l'object detection: un approccio avanzato
• Sensorworker: An Integrated Crowdsensing Platform
• Sistemi di Infotainment Android
• SmartPantry - La dispensa intelligente
• Sviluppo di un path planner basato su stime di rumore ambientale
• Sviluppo di un path planner per biciclette basato sulla qualità del suolo stradale
• Sviluppo di un'architettura basata su blockchain Ethereum per scenari Mobile Crowdsensing
• Texting and Driving: rilevazione di utilizzo dello smartphone alla guida tramite Object Detection e Machine Learning
• Un ponte tra Crowdsourcing e Crowdsensing: L'implementazione di SmartCrowd
• Un’Architettura Ibrida Push-Pull per Mobile Crowdsensing usando il Web of Things
• WoT Arrowhead Bridge: Bridging Heterogenic IoT-based System