Dal Novembre 2023 Enrico Malaguti è Professore Ordinario presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi" dell'Università di Bologna, settore
scientifico disciplinare MAT/09 Ricerca Operativa.
Dal Novembre 2023 Enrico Malaguti è Professore Ordinario presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi" dell'Università di Bologna, settore scientifico disciplinare MAT/09 Ricerca Operativa.
Istruzione
2007 - 2010: Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Elettronica, Informatica e Sistemistica (DEIS) dell'Università di Bologna;
Ottobre – Dicembre 2007 e Agosto – Dicembre 2006: Visiting Scholar presso la Graduate School of Business, Columbia University, New York, USA;
Dottore di Ricerca in Automatica e Ricerca Operativa, tesi “The Vertex Coloring Problem and its Generalizations”, difesa il 29 Maggio 2007 presso il DEIS, tutor: Paolo Toth;
Attività di ricerca
Gli interessi di ricerca riguardano lo studio e la sperimentazione di algoritmi per
problemi di Ottimizzazione Combinatoria, in particolare problemi su
grafo, e metodologie generali di riformulazione per problemi di programmazione lineare intera deterministici e in condizioni di incertezza.
Ha studiato la versione classica del Vertex Coloring Problem ed
alcune generalizzazioni, per cui sono stati proposti algoritmi
euristici costruttivi, meta-euristici ed esatti. Si è occupato del
Bin Packing con grafo di incompatibilità per il quale sono stati
proposti lower bound, algoritmi euristici ed algoritmi esatti
basati su tecniche di Branch-and-Bound e Branch-and-Price.
Ha studiato problemi di fair routing, nei quali sono considerati
non solo il “costo” ma anche “l'equità” di una soluzione nei
confronti degli utilizzatori di un sistema, e di service design e
routing nell'ambito del trasporto merci ferroviario.
Recentemente l'attività di ricerca ha riguardato tecniche di
riformulazione per problemi di Programmazione Intera e Programmazione Stocastica, in particolare problemi chance-constrained, di ottimizzazione robusta e multistage. Inoltre, è continuata l'attività di ricerca su problemi di packing, l'ottimizzazione su grafo e le applicazioni industriali.
É autore/co-autore di oltre 50 articoli su riviste scientifiche
internazionali, tra cui Mathematical Programming, Operations Research, Management Science, INFORMS Journal
on Computing e Transportation Science.
Ha partecipato come relatore a oltre di 30 conferenze internazionali.
Organizzazione di diverse sessioni invitate a conferenze internazionali.
Membro del Comitato Organizzatore della conferenza
CPAIOR2010, Co-chair del Comitato Organizzatore della conferenza EURO-ALIO2018.
Ha contribuito come referee a diverse riviste internazionali di
Ricerca Operativa e Ottimizzazione Discreta.
Attività didattica
Docente dei corsi di Fondamenti di Ricerca Operativa, Laboratorio di Strumenti di Ottimizzazione, Algorithms for Decision Making e Algorithms for Combinatorial Optimization Problems presso la Scuola di Ingegneria e Architettura, Università di Bologna.
Relatore di diverse Tesi di Laurea e Laurea Specialistica in
Ingegneria Gestionale e Informatica;
Partecipazione a Progetti di Ricerca
2005 - 2007 UE REORIENT: Implementing change in the European railway system.
2007 - 2008 PRIN 2005: Routing a packing nell'ottimizzazione dei sistemi di trasporto.
2006 - 2009 UE ARRIVAL: Algorithms for robust and online railway optimization: improving the validity and reliability of large scale systems.
2012 - 2014 UE EPTA: European model for public transport authority as a key factor leading to transport sustainability.
2014 - 2017 UE E4-SHARE: Models for ecological, economical, efficient, electric car-sharing.
2017 - 2018 PRIN 2015: Nonlinear and combinatorial aspects of complex networks.
2018 - 2021 Marie Sklodowska-Curie Innovative Training Network MINOA: Mixed-Integer Nonlinear Optimisation Applications. Principal Investigator (Scientist-in-Charge) per l’Università di Bologna.
2020 - 2023 AFOSR: Network protection, interdiction and design under uncertainty. Principal Investigator.
Lingue
Straniere
Ottima conoscenza della lingua inglese e dell'inglese
scientifico;
Ottima conoscenza della lingua francese.
