Dottoranda in Computer Science and Engineering con focus su intelligenza artificiale multimodale per l'elaborazione di parlato, linguaggio e musica, con enfasi su interpretabilità e trustworthy comprensione dell'espressione umana.
Parole chiave:
Apprendimento Multimodale, Elaborazione del Parlato, NLP, Intelligenza Artificiale Spiegabile, Audio ML, Music Information Retrieval, Argument Mining, Analisi Clinica del Parlato.
Formazione:
- Laurea triennale in "Ingegneria Informatica" presso l'Università di Bologna (2019)
- Laurea magistrale con lode in "Intelligenza Artificiale" presso l'Università di Bologna (2021)
- Dottoranda in "Computer Science and Engineering" presso l'Università di Bologna (prevista discussione marzo 2026)
Esperienza:
- Visiting Researcher presso Sony AI, Barcellona – ASR+LLM per rappresentazioni di testi musicali e identificazione multimodale di versioni (2025)
- Visiting Researcher e Alumni presso Mila – Quebec AI Institute, gruppo SpeechBrain – Interpretabilità nell'analisi del parlato (2023-presente)
- Principal Investigator del micro-progetto HumanE-AI-Net per equità e diversità in dataset di parlato per la ricerca su disturbi mentali e neurologici (2024)
- Research Fellow presso Language Technologies Lab, DISI – Università di Bologna – Analisi di privacy policy GDPR (2022)
- Research Intern presso i2CAT Foundation, Barcellona – Riconoscimento delle emozioni dal parlato per la safety nei trasporti pubblici (2021)
- Tutor didattico in NLP, Sistemi Real Time, Programmazione Python e Informatica presso l'Università di Bologna (2021–presente)
