Damiana Lazzaro

Tesi di Laurea

• Analisi comparativa delle tecniche di ottimizzazione delle pipeline di rendering rasterizzato nei principali game engine moderni
• Analisi comparativa di modelli di Deep Learning per la riduzione del rumore in immagini digitali
• Analisi di immagini istologiche mediante deep learning per la predizione dello stato HER2 a supporto della scelta terapeutica nel carcinoma mammario
• Analisi e progettazione di un chatbot vocale per la gestione delle prenotazioni in ambito sanitario
• Applicazioni Industriali di Vision Transformers: un caso studio in ambito agro-tecnico
• Approcci generativi basati sull'intelligenza artificiale per la generazione di mesh
• ChromaPlay: sistema per il rilevamento e la correzione adattiva del daltonismo in ambienti di gioco interattivi
• Creazione di una pipeline con tecniche innovative per l'ottimizzazione del rendering grafico
• Effetti Visivi Avanzati in CGI: Studio di Compute Shaders e Sistemi di Particelle con Applicazioni a Simulazioni Dinamiche
• Estrazione di dati da documenti mediante intelligenza artificiale e gestione dei risultati: un caso di studio
• Evoluzione delle Tecniche di Intelligenza Artificiale nel Riconoscimento Ottico dei Caratteri: Dalla Pattern Recognition ai Modelli di Deep Learning
• Fluidi ”Light-weight”: Progettazione e Sviluppo di uno Shader in Unity 3D
• Illuminazione e Shading in Tempo Reale con Unity: dai Modelli Classici al Physically Based Rendering
• Image inpainting mediante modelli PDE e variazionali: implementazione e valutazione numerica.
• L'uso dell'intelligenza artificiale in ambito medico
• Motion Capture e Animazione 3D: Implementazione di un Sistema Low-Cost basato su Kinect e OpenGL
• OpenGL e Vulkan: uno studio comparativo
• Progettazione e implementazione su Raspberry Pi di un sistema di video-sintesi audio-reattiva basato su feature spettrali e script Lua
• Progettazione e sviluppo di un Event Display 3D interattivo basato su OpenGL per il rivelatore SND@LHC
• Progettazione e sviluppo di un Sistema di LOD Adattivo basato su Tessellazione Hardware e Geometry Shader
• Progettazione e valutazione di un sistema di rendering real-time multi-API con gestione unificata degli shader programmabili e interfaccia orientata all’usabilità
• Prompt-to-Action: progettazione e validazione di un server MCP per l’integrazione real-time con configuratori 3D
• Rendering 3D e realtà aumentata su Android: progettazione e sviluppo di un'app educativa basata su ARCore
• Riconoscere il rumore cosmico: confronto tra CNN e Vision Transformer nella classificazione di glitch in rilevatori di onde gravitazionali
• Simulazioni Fisiche in Mixed Reality: Progettazione e Realizzazione di un Laboratorio Scientifico Interattivo
• Studio e applicazione del filtro di Kalman e sue varianti per il tracciamento di corpi celesti
• Studio e Applicazione di Graph Convolutional Network per il Denoising di Mesh 3D
• Studio ed implementazione di tecniche per la ricostruzione di mesh da nuvole di punti
• Sviluppo ed analisi di modelli generativi di immagini basati su diffusione e autoencoder variazionali
• Tecniche di Deep Learning impiegate per la previsione delle vendite nella GDO
• Tecniche di Deep Learning per il rilevamento e il tracciamento veicolare: analisi architetturale per sistemi Edge
• Text-to-image retrieval con modelli vision-language: studio sperimentale basato su CLIP
• Una pipeline in Unity e Blender per la generazione di dataset sintetici annotati nel monitoraggio dei bovini
• Valutazione Metodologica ed Applicativa di KAN, MLP, Random Forest e XGBoost con Tecniche di Ottimizzazione su differenti casi di studio
• Visualizzazione degli effetti gravitazionali sui fotoni attraverso tecniche di Ray-Tracing